神经网络不在乎人类是否理解｜投喂数据和算力｜它就能从数据中找出模式｜GPT-5重写 CUDA核心代码

Greg 这里用了一个我个人非常喜欢的比喻。他说，算力就像是燃料，通过训练过程，我们把能量（电力）转换成算力，再通过算力把数据中的信息提炼出来，结晶到模型的参数里，变成模型的“势能”。 但这种潜力，最终转化的怎么样呢？Greg 提到了一个非常惊人的例子。他说，那个在国际数学奥林匹克（IMO）上拿到金牌水平的模型，稍微调整一下，由一个小团队来完成，竟然也能在国际信息学奥林匹克（IOI），也就是编程竞赛上，拿到金牌水平。