Cómo ser AI Engineer en 2026 (Roadmap paso a paso)

AI For Everyone - https://imp.i384100.net/GbJBkm IBM Generative AI Engineering - https://imp.i384100.net/gRBK7A Generative AI with Large Language Models - https://imp.i384100.net/zzG3vr Using Coursera Plus, you get access to more than 10,000 courses, certifications: https://imp.i384100.net/bkJrE9 for offers and discounts for my subscribers. Hay cientos de cursos de IA y casi nadie sabe en qué orden tomarlos. En este video te muestro una ruta clara para convertirte en AI Engineer, tanto si empiezas desde cero como si ya eres desarrollador, con un ejemplo práctico: un SaaS que recibe cientos de tickets de soporte al día. ✅ Qué hace un AI Engineer y en qué se diferencia de un data scientist o un ML engineer ✅ Cómo se comporta un LLM: tokens, memoria, temperatura, prompts, alucinaciones y evaluación ✅ Cómo construir un bot con Python, APIs, embeddings, bases de datos vectoriales y RAG ✅ Qué pasa dentro de un LLM y cuándo conviene usar prompt, RAG o fine-tuning ⏱️ Capítulos 00:00 Una ruta clara para ser AI Engineer 00:45 Qué hace un AI Engineer 01:50 Las etapas de la ruta 02:19 Dónde aprender cada etapa 02:34 Etapa 1: Fundamentos 02:52 Un LLM predice texto 03:17 Los modelos no tienen memoria 03:49 La temperatura 04:14 El prompt como especificación 04:53 Alucinaciones 05:29 Evaluar tus prompts 05:49 Cursos: AI for Everyone y Google AI Essentials 06:23 Etapa 2: Construir 06:45 Python, lo justo 07:14 Llamar a un modelo desde tu código 08:10 Embeddings 08:42 Bases de datos vectoriales 09:12 RAG 10:35 Cómo partir los documentos 10:49 LangChain 11:09 Medir y depurar 11:37 Curso: IBM Generative AI Engineering 12:06 Etapa 3: Entender los LLM por dentro 12:43 Transformers y atención 13:53 Cómo nace un LLM 15:03 Tamaño, costo y velocidad 16:13 Prompt, RAG o fine-tuning 17:29 Fine-tuning eficiente: PEFT y LoRA 18:06 Benchmarks y tus propias pruebas 18:29 Curso: Generative AI with Large Language Models 19:09 Más allá de esta ruta 19:54 Cuánto tiempo toma y por qué hacer proyectos 🌐 Mis redes son: 💻 Sitio web: https://fazt.dev 📧 Correo: fazt@fazt.dev Si quieres que construya alguno de estos proyectos paso a paso, déjalo en los comentarios. #Coursera #CourseraPartner #ad #AIEngineer #IngenieroIA #InteligenciaArtificial #RAG #LLM #Python #FineTuning