Claude Opus 5.5 VS ChatGPT Sol 6.1 一句提示詞生成 3D高幀率真實京都場景差在哪？你該衝哪個套餐？

Claude Opus 5.5 vs ChatGPT Sol 6.1｜新模型挑戰高幀率京都 3D 場景！誰更真實、更流暢？你該選哪個訂閱方案？ 兩款新推出的 AI 模型，用同一句提示詞，能把京都 3D 場景做到什麼程度？畫面更漂亮的那個，走起來也更流暢嗎？ 這次我將相同的提示詞交給 Claude Opus 5.5 和 ChatGPT Sol 6.1，要求它們使用 Three.js，打造可以自由走動的京都街道，挑戰逼真畫面與高幀率運行。 場景要求包含京都建築、歌舞伎舞台、動態天氣、晝夜光照、逼真紋理與 3D 角色。我會直接走進兩個版本，看看從生成到實際操作，它們的表現究竟差在哪裡。 00:00 引言 介紹 Claude 和 ChatGPT 新模型發布背景，提出對比實驗目的。 01:02 模型能力展示 展示 Claude Opus 5.5 在影片生成方面的強大能力，包括晶片簡史和 3D 城市模擬器等案例。 02:43 實驗設定 介紹用於對比實驗的相同提示詞內容，要求生成京都街道 3D 場景。 03:12 Claude 效果 展示 Claude Opus 5.5 生成的京都東山漫步場景，包括歌舞伎舞台、天氣變化等細節。 05:59 ChatGPT 效果 展示 ChatGPT Sol 6.1 生成的金的餘音場景，對比 Claude 的光影效果和幀率表現。 08:10 效能對比 對比兩個模型的 token 消耗量和生成時間，Claude 約 227 萬 token，ChatGPT 約 223.8 萬 token。 本期將對比： **3D 畫面質感**：建築、街道、角色與光照，誰更有京都的氛圍？ **高幀率實測**：實際運行的 FPS、移動與視角操作，能否兼顧畫質和流暢度？ **製作與修復**：生成過程遇到哪些問題，需要多少修改才能正常使用？ **Token 用量與訂閱選擇**：結合這次測試，聊聊不同使用需求適合哪個方案。 用量方面，Claude 自述約 **723 萬 token**；GPT 這邊的本地日誌記錄為 **368.40 萬 token**，包含首次製作與故障修復。影片會分開說明快取、輸入與輸出，以及兩份資料的統計差異；這些數字不能直接當作實際費用。 看完兩個版本，你更想走進哪一條京都街道？你更在意畫面質感、幀率，還是製作效率？歡迎留言分享！ #Claude #ChatGPT #AI實測 #Threejs #3D場景 #高幀率 #京都 #AI程式設計