AI-103, день 2: создание чат-бота с генеративным ИИ на базе Microsoft Foundry

Бесплатный мастер-класс по Azure AI и машинному обучению: https://visit.k21academy.com/9t0 Получите работу с зарплатой от 120 000 до 250 000+ долларов в области Azure AI, машинного обучения, генеративного ИИ и агентного ИИ: https://visit.k21academy.com/83j AI-103 День 1 - https://k21academy.com/ai103day1 Тестировать модель в Playground легко. Превратить её в приложение, которое вызывает инструменты и запускается из вашего собственного кода, — вот настоящий навык. Если вы разработчик, облачный инженер или начинающий инженер Azure AI, готовящийся к AI-103, второй день нашей серии покажет вам, как это работает в Microsoft Foundry. Второй день переходит от концепций к практической работе. Мы начнём с того, из чего состоит ИИ-агент, протестируем GPT-4.1 в Model Playground, добавим инструменты, подключимся к модели из кода и закончим созданием приложения для чата с генеративным ИИ в пошаговой лабораторной работе. В этом видео рассматриваются следующие темы: ✅4 части ИИ-агента: LLM, инструменты, источники знаний и шаблон запроса ✅Создание ресурса Microsoft Foundry и развертывание GPT-4.1 ✅Площадка для моделирования: запросы, системные инструкции, температура и максимальное количество токенов ✅Интерпретатор кода, преобразующий электронную таблицу Excel в гистограмму и интерактивную HTML-панель ✅Автоматизация браузера для заполнения формы бронирования на работающем веб-сайте ✅Агент веб-исследования, использующий веб-поиск и Tavily MCP, сохраняющий свои результаты в CSV-файл ✅Поиск файлов и источники знаний, включая Foundry IQ ✅Конечная точка проекта Foundry против конечной точки Azure OpenAI и вход с помощью Microsoft Entra ID ✅API ответов против API завершения чата: чем отличается код ✅Практическое занятие: создание приложения чата с генеративным ИИ, а затем переключение его на API ответов ✅Добавление инструментов Ваше собственное приложение в коде Академия K21 обучила более 46 000 специалистов в области облачных технологий, ИИ, данных и технологий. РАЗДЕЛЫ 0:00 - Добро пожаловать на курс AI-103, День 2 1:27 - Что мы рассмотрим: интерактивная среда разработки, API и инструменты 2:20 - Почему приложения ИИ — это больше, чем просто модель 4:06 - Внутри агента ИИ: LLM, инструменты, знания и подсказки 14:57 - API ответов и API завершения чата: основы 17:10 - Что такое интерактивная среда разработки модели? 20:04 — Создание ресурса Microsoft Foundry 22:21 — Развертывание GPT-4.1 и открытие интерактивной среды разработки 23:47 — Настройка температуры, токенов и системных инструкций 25:04 — Инструменты в интерактивной среде разработки и сохранение в качестве агента 35:02 — Демонстрация: интерпретатор кода строит диаграммы и панель мониторинга 44:03 — Демонстрация: автоматизация браузера заполняет форму бронирования 55:03 — Демонстрация: агент веб-исследователя с веб-поиском и Tavily MCP 1:04:50 — Поиск файлов и знаний с помощью Foundry IQ 1:06:49 — Проект Foundry против конечной точки Azure OpenAI 1:09:50 — Подключение из кода: SDK Foundry и Entra ID 1:35:07 — API ответов против API завершения чата в коде 1:39:44 — Лабораторная работа: создание приложения чата с генеративным ИИ 1:48:01 — Переключение приложения чата на Responses API 1:49:19 - Быстрая проверка знаний 1:50:49 - Добавление инструментов в ваше приложение в коде 1:56:06 - Итоги и что дальше Это второй день серии AI-103. Подпишитесь и продолжайте смотреть следующую сессию, чтобы продолжать развиваться. #AI103 #AzureAI #MicrosoftFoundry #GenerativeAI #AzureOpenAI #ResponsesAPI #AIAgents #AzureAIEngineer #GenAI #K21Academy