Создание ML-приложений в реальном времени с использованием Python, Feast и NoSQL

Получите практические советы по созданию быстрых и масштабируемых хранилищ данных Хотите создавать чувствительные к задержкам модели машинного обучения, которые масштабируются до миллионов запросов данных в секунду — и при этом сохраняют задержку в пределах нескольких миллисекунд? Присоединяйтесь к этому бесплатному интерактивному семинару для разработчиков, где мы создадим приложение машинного обучения в реальном времени с использованием Python, Feast и ScyllaDB (NoSQL). В процессе вы узнаете об инструментах и ​​лучших практиках, которые используют разработчики Tripadvisor, Medium и ShareChat для обеспечения вывода данных в реальном времени с низкой задержкой в ​​масштабе. Вы узнаете, как: Понимать компромиссы между онлайн и офлайн хранилищами данных Настраивать локальную среду разработки Обучать модель, используя офлайн-данные Предоставлять данные в реальном времени с помощью онлайн-вывода Делать разумный выбор моделей данных для оптимизации производительности Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, инженером машинного обучения или системным архитектором… Если вас интересует создание масштабируемых систем машинного обучения с низкой задержкой, этот семинар для вас. 🎥 Зарегистрируйтесь на предстоящие вебинары или просмотрите нашу библиотеку записей по запросу здесь: https://www.scylladb.com/company/events/