Python + AI: Model Context Protocol

En la sesión final de nuestra serie Python + AI, vamos a explorar la tecnología más caliente del 2025: MCP (Model Context Protocol). Este protocolo abierto facilita extender AI agents y chatbots con funcionalidades personalizadas, haciéndolos más poderosos y flexibles. Mostraremos cómo usar el Python FastMCP SDK para crear un servidor MCP corriendo localmente y consumirlo desde chatbots como GitHub Copilot. Luego construiremos nuestro propio cliente MCP para conectarse al servidor. Finalmente, veremos lo fácil que es conectar frameworks de agentes como Langgraph y Microsoft agent-framework a servidores MCP. Con gran poder viene gran responsabilidad, así que hablaremos brevemente de los riesgos de seguridad que vienen con MCP, tanto como usuarios como desarrolladores. Consulta la colección Learn: https://aka.ms/PythonAI-Learn/reactor/yt Explora las diapositivas y los recursos del episodio: https://aka.ms/pythonia/recursos/yt Continúa la discusión en Discord: https://aka.ms/pythonia/discord Desarrollar aplicaciones de IA con Python: https://aka.ms/eHub/PythonAI ​​Abrir el codigo en GitHub Codespaces: https://aka.ms/python-openai-demos Chapters: 00:05 - Bienvenida y cierre de la serie Python + AI 01:15 - Introducción al Model Context Protocol (MCP) 02:36 - ¿Por qué MCP podría convertirse en un estándar? 06:41 - Componentes clave de MCP: host, cliente y servidor 10:45 - Herramientas, recursos y prompts en MCP 15:33 - Cómo crear un MCP Server con Python 17:26 - FastMCP vs SDK oficial: ¿cuál usar? 20:06 - Demo: servidor MCP en VS Code con GitHub Copilot 24:07 - Probando comandos en español con MCP 28:33 - Acceso a recursos MCP como contexto 30:17 - Uso de prompts en MCP con plantillas 33:41 - Transports: STDIO vs HTTP 35:01 - Visualización con MCP Inspector 39:03 - Debugging de servidores MCP en VS Code 44:39 - MCP con agentes: integración con GitHub y Learn 50:03 - Filtrado de herramientas en MCP para evitar errores 54:17 - Arquitectura de MCP en Azure con agentes 57:07 - Seguridad, autenticación y despliegue en producción 59:55 - Recursos adicionales y plantilla para Azure Functions 1:00:48 - Cierre de la serie y próximos pasos en Discord #microsoftreactor #learnconnectbuild [eventID:26288]