自動運転の鍛え方。路上じゃなくて主役はデータセンター。

Waymoが実際の路上を無人で走った距離は2億マイル（約3億km）。では、仮想空間で走った距離は——その100倍、200億マイルです。 自動運転の開発の主戦場は、もう路上じゃないんです。データセンターです。しかもこれ、2018年の時点ですでに1日1,000万マイル走っていた話です。 自動運転って、要するに「運転手を1人つくって、鍛えて、車に乗せる」作業なんですよね。その3つが、いま全部変わりました。8月4日にNVIDIAが公開した自動運転AI「Alpamayo 2 Super（アルパマヨ2）」——無料で、商用利用OK——を入口に、いまの自動運転がどう作られているのかを最初から説明します。 ・①運転の仕方：人がルールを1行ずつ書く時代から、AIが「言葉で考えてから動く」時代へ ・②鍛え方：路上を走り込むだけでなく、仮想空間でその100倍走らせる（グランツーリスモのGTアカデミーの話から入ります） ・③車への乗せ方：クラウドで名人を育てて、蒸留して車に積む。メルセデスCLAが量産第1号です 「エンジンでも自動運転できるでしょ」という話にも触れます。ただ、結論を先に言うと——もう、できるかできないかの話じゃないんです。 ▼メルマガ「Andy's Weekly」（毎週・無料） https://substack.com/@andykondo ▼講演・顧問のご相談 https://www.andykondo.jp ※事実と僕の見立ては分けて話しています。 ※今回の話は、欧米メーカーとテスラ・XPeng を中心に見ています。中国勢を全部並べるとそれだけで1本になるので、今回は入れていません。 【チャプター】 00:00 1月の続き｜8月4日、自動運転AIが無料で公開された 01:25 自動運転とは「運転手を1人つくって、車に乗せる」作業 02:27 ①運転の仕方が変わった｜昔はルールを1行ずつ書いていた 05:15 テスラが変えた「エンドツーエンド」と、その弱点 07:14 NVIDIAの答え＝真ん中に「言葉で考える」を挟む 09:56 説明させたら、走りが良くなった（+12%／コースアウト−35%） 11:32 VLA＝見て、言葉で考えて、動く 12:21 ②鍛え方が変わった 12:53 グランツーリスモとGTアカデミー｜ゲームで鍛えた人は実車で通用したか 14:45 Waymo｜路上2億マイルに対して、仮想空間は200億マイル 16:56 シミュレーションは「録画の再生」ではない 19:14 現実に一度も起きたことのない状況を試す（竜巻・洪水・ゾウ） 20:27 答え合わせ（オープンループ）から練習試合（クローズドループ）へ 23:45 AIにとって、仮想空間と現実の差は人間より小さい 24:15 ③車への乗せ方が変わった 25:00 8月4日、アルパマヨ2スーパーが商用利用可で公開 26:52 いま積んでいる量産車はメルセデスCLAだけ（レベル2＋） 28:23 配られたのは「走る脳」ではなく「脳を育てる先生」 30:45 先生は無料。教室と机と椅子は有料 31:42 その土台にあるCUDA 33:20 振り返り｜3つとも変わった 34:32 「エンジンでも自動運転できる」——もう、そこが論点じゃない 37:45 論点じゃない理由①開発の主戦場が移った 38:43 ②車側の作りが変わった（ゾーナル） 39:34 ③価値の置き場所が変わった 40:18 オープンなら作りやすい？——日産・ホンダ・トヨタの選択 42:07 メルセデスは7年近く、一緒に作ってきた 42:51 オープン化＝民主化ではない｜Linuxがタダでも触れる会社は限られる 44:24 自動車メーカーに最後まで残る仕事 46:29 5つ目＝車の「人格」 48:37 駆け抜ける喜びではなく、安心してたどり着ける喜び 49:30 お知らせ ▼チャンネル登録    / @andy-innovationanalyst   ▼Note（記事版はこちら） https://note.com/andykondo ▼X https://x.com/andykondo_jp ▼公式サイト https://www.andykondo.jp