AIは電気を食い尽くすのか？｜ChatGPT 1回の電力から、光電融合・冷却技術まで

ChatGPTへの質問1回で使う電力量は、平均約0.34Wh。10WのLED電球を約2分間点灯させる程度です。でも、世界中で何億人もが使い、新しいモデルの学習にも膨大な計算が必要になると、話は変わります。 国際エネルギー機関（IEA）の予測では、2030年に世界のデータセンターが使う電力量は東京都全体の年間電力使用量の約12倍。増える需要を100万キロワット級の発電所に換算すると約70基以上です。原子力と再生可能エネルギーの強みと課題、発電方法の組み合わせに加えて、東京科学大学のシンポジウムで聞いた「光電融合」と液体冷却など、AIが使う電力そのものを減らす半導体技術について話しています。 ▼ チャプター 00:00 オープニング 00:12 AIは生活に溶け込んでいる 00:57 今日のテーマ 01:20 ChatGPT 1回の質問の電力量 01:55 世界中で何億人が使うと 02:29 IEAの予測：東京都の約12倍 03:08 日本国内のデータセンター計画 03:36 発電所に換算すると約70基以上 04:07 原子力発電はどのくらい必要か 04:54 原子力と太陽光・風力の強みと課題 05:49 AIが使う電力そのものを減らす 06:11 東京科学大学のシンポジウムと光電融合 06:35 電気配線の課題とGPUの通信 07:17 光を半導体の近くへ 07:54 電気と光の役割分担 08:36 冷却技術 09:33 まとめ 10:30 皆さんはどう感じますか 10:42 La quaLabからのお知らせ 11:17 エンディング ▼ La quaLab（ラクオラボ） La quaLabでは、半導体製造の精密洗浄や静電気対策を中心に、技術コンサルティング、研究開発支援、技術講習などを行っています。技術的な課題のご相談や講習のご希望は、下記からお気軽にどうぞ。 ▼ BGM Organic Guitar House - Dyalla Spotify：https://open.spotify.com/show/6wCyDsg... note：https://note.com/brow1967 La quaLab：https://laqualab.com/ お問い合わせ：info@laqualab.com #AI #データセンター #光電融合