Агентный ИИ | Сессия 8 | Видео 4 | Агент SQL DB

Ссылка на код: https://colab.research.google.com/dri... Ссылка на файл материалов: https://github.com/venkatareddykonasa... Полный плейлист курса: Ссылка:    • Agentic AI Full Course: The Fastest Way to...   Оставайтесь на связи и получайте регулярные обновления через наш канал WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb4U... Другие плейлисты ML:    • Machine Learning with Python: From Zero to...   DL:   • Deep Learning Full course (with Tensor Flo...   Курс по GenAI и Agentic AI:    • Gen AI & Agentic AI Bootcamp: Build Smart ...   Если этот канал сэкономил вам время или помог в обучении, поддержите нас здесь ❤️ https://buymeacoffee.com/siliconstrings Ваша поддержка помогает тысячам учащихся получать доступ к бесплатному образовательному контенту Добро пожаловать в наш увлекательный урок по созданию мощного SQL-инструмента Agent с использованием LangGraph для беспрепятственного преобразования естественного языка в безопасные запросы к базе данных. Посмотрите, как мы создаём высокопрозрачный рабочий процесс ИИ, который автономно запрашивает данные из базы данных электронных медицинских карт (ЭМК), используя простые вопросы на английском языке. Мы подробно описываем пошаговый процесс подключения к вашей базе данных через SQLAlchemy и лёгкого извлечения инструментов с помощью LangChain SQLDatabaseToolkit. Узнайте, как создавать выделенные узлы для последовательного перечисления таблиц, извлечения схем базы данных, генерации строгих SQL-запросов только для выбора и их безупречного выполнения. Откройте для себя, почему явно структурированный подход LangGraph обеспечивает превосходную надёжность и отслеживаемость по сравнению с традиционными фреймворками для ИИ-агентов при обработке сложных корпоративных данных. Совершенствуйте свои навыки работы с ИИ-агентами, освоив эту надёжную архитектуру для беспрепятственного анализа сложных медицинских данных без написания кода вручную! Разделы: 0:00 Введение в SQL Tool Agent 3:39 Обзор и архитектура базы данных EHR 6:46 Настройка подключений к базе данных 9:28 Определение инструментов и узлов рабочих процессов 12:39 Создание оболочки базы данных SQL 18:18 Реализация узлов агента: таблицы и схема 30:11 Генерация и выполнение SQL-запросов 35:46 Оркестрация графа и заключительное тестирование #LangGraph #SQLAgent #AgenticAI #DatabaseAI #HealthcareAI #PythonProgramming #LangChain #MachineLearning #AIAgents #DataScience #GenerativeAI #TechTutorial #ArtificialIntelligence #DataAnalytics