Насколько ваш API готов к ИИ? Практический обзор Jentic API Scorecard

Поскольку ИИ-агенты становятся все более важными потребителями API, качество API необходимо оценивать по-другому. Уже недостаточно, чтобы API был технически корректным. API также должны быть понятными, доступными для поиска и удобными для использования системами ИИ. В этом видео я рассматриваю открытый API Scorecard, реализацию Jentic AI Readiness Framework (JAIRF), которая помогает оценить, насколько хорошо API подготовлены для использования ИИ. Мы рассмотрим: Почему важна готовность к ИИ Модель оценки API Jentic Запуск системы оценки из командной строки Оценка общедоступных и внешних API Вывод в формате JSON для автоматизации и управления рабочими процессами HTML-отчеты для визуального представления Анализ и диагностика на уровне сигналов Дополнительная оценка с помощью LLM Ресурсы 🔗 Система оценки API Jentic - https://github.com/jentic/jentic-api-... 🔗 Веб-сайт системы оценки API Jentic - https://scorecard.jentic.com Связанные видео ▶ Новый фреймворк с открытым исходным кодом для оценки готовности API к ИИ -    • New Open-Source AI-Readiness Framework for...   ▶ У вас может быть OpenAPI, но готов ли он к ИИ? -    • You May Have OpenAPI, But Is It AI-Ready?   ▶ Как заставить API работать для ИИ -    • Getting APIs to Work for AI: Improving Rea...   ▶ Управление API с помощью ChatGPT: за пределами Spectral и проверки на основе правил -    • API Governance with ChatGPT: Beyond Spectr...   ▶ Как создать руководство по стилю API: использование Spectral для автоматизации управления API -    • How to Build an API Style Guide: Using Spe...   ▶ APIOps: что это такое и почему это нужно вашим API -    • APIOps: What it is and why your APIs need it   #API #OpenAPI #AI #APIGovernance #APIOps #AIAgents #DeveloperExperience @OpenApi