Практика про свертки | Почему Dense сетей не достаточно? | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 10.2 часть 1
machine learrrning
0:00 / 0:00
Практика про свертки | Почему Dense сетей не достаточно? | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 10.2 часть 1
1 107 просмотров · 1 год назад
machine learrrning
13,4 тыс. подписчиков
1 107 просмотров · 1 год назад
✔ Практическое задание здесь ➤ https://boosty.to/machine_learrrning/...
⚠️ Все ссылки на мои платформы, курсы здесь: https://taplink.cc/machine_learrrning
Поддержать канал можно оформив подписку на
🎉 https://boosty.to/machine_learrrning
🎉 https://vk.com/machine_learrrning
🎉 А можете скидывать монеты на https://www.donationalerts.com/r/mach...
Канал в TG https://t.me/machine_learrrning
Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning
Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274
❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
Зачем нужны другие слои, если уже знаем Полносвязный/Линейный/Dense?
Что из себя представляет свертка?
💾 Теория про свертки • Сверточный слой и слой Pooling в keras | C...
💾 Плейлист нейронные сети • Введение в нейронные сети на Keras и Tenso...
🤖 Ноутбук из видео https://colab.research.google.com/dri...
0:00 Введение
0:20 План занятия
1:12 Поддержка https://taplink.cc/machine_learrrning
1:30 Установка нужных версий библиотек
1:39 Подготовка датасета для многоклассовой классификации
4:21 LabelEncoder для классов
5:17 Sequence tensorflow
5:50 _len_ в Sequence
6:06 _getitem_ в Sequence
7:20 Пример работы класса для генерации объектов в tensorflow
8:22 Создание полносвязной сети для изображений
10:15 Напоминание про отличие SparseCategoricalCrossentropy от CategoricalCrossentropy
11:18 Обучение полносвязной сети на картинках
12:13 Свертка на простом примере
12:53 Математика свертки
13:41 Функция для применения свертки к изображению
15:36 Применение свертки к черно-белому изображению
16:20 Усредняющий фильтр / усредняющая свертка
18:15 Свертка для улучшения четкости / фильтр для увеличения резкости
18:38 Фильтр Собеля / фильтр для поиска границ на изображении
20:00 Замена весов в слое Conv2D в keras
21:20 Какие должны быть веса для слоя Conv2D в keras, какой размерности
22:40 Усредняющий фильтр в Conv2D
23:25 Применение свертки к цветному изображению
24:03 Свертка на простом цветном примере
25:30 Применение свертки поканально
27:54 Замена весов в слое Conv2D с несколькими каналами в keras
30:43 Как работают неквадратные свертки
33:48 Пример работы неквадратной свертки, где размерность больше по ширине
34:28 Ждите следующее видео
34:59 ♡