OpenAI + @Temporalio: создание надежных и готовых к эксплуатации агентов — Корнелия Дэвис, Temporal

Все создают агентов ИИ, и все ищут способы упростить их разработку. В начале этого года OpenAI выпустила SDK OpenAI Agents, чтобы поделиться с сообществом разработчиков найденными ими подходами к созданию агентов. С помощью SDK можно определять агентов ИИ, предоставляя им инструкции (подсказки), указывая используемую модель (OpenAI или нет), перечисляя используемые инструменты (включая MCP) и многое другое. SDK OpenAI Agents поощряет парадигму оркестрованных микроагентов, которые сами могут содержать микрооркестрации с использованием передач управления. Это элегантная и мощная модель. Но хорошей модели программирования агентов ИИ недостаточно. Эти агенты, в конечном счете, представляют собой крайне распределенные системы и страдают от всех проблем, которые присущи таким системам. Как они могут выживать в нестабильных сетях? Как они могут функционировать, когда LLM-ы ограничены по скорости передачи данных? Как они могут работать в течение длительного времени (часы, дни, недели, месяцы), когда инфраструктура редко бывает стабильной так долго? На этом мастер-классе мы покажем вам, как это сделать. Temporal — это платформа с открытым исходным кодом (лицензия MIT), обеспечивающая отказоустойчивость агентов ИИ, и на этом мастер-классе мы покажем, как это реализовано с помощью SDK OpenAI Agents. Спойлер: OpenAI и Temporal уже проделали всю основную работу за вас благодаря интеграции, анонсированной ранее в этом году. Кстати, сама OpenAI использует Temporal для подготовки нескольких своих продуктов к использованию в производственной среде (например, генерация изображений и Codex). Не используете SDK OpenAI Agents? Приходите в любом случае; основные концепции применимы к различным платформам агентов (и постоянно появляются новые интеграции).   / cdavisafc     / corneliadavis