Перейти к содержимому

PoweR 2022 | Uczenie Maszynowe w Medycynie

Why R? Foundation

0:00 / 0:00

PoweR 2022 | Uczenie Maszynowe w Medycynie

877 просмотров · Трансляция закончилась 4 года назад
Why R? Foundation
6,41 тыс. подписчиков
877 просмотров · Трансляция закончилась 4 года назад
Podczas warsztatu prowadzonego przez deepsense.ai dowiecie się na czym polega uczenie maszynowe w medycynie. Podczas case study doświadczeni Data Scientiści pokażą wam jak na podstawie danych tabelarycznych wykryć udar mózgu. Warsztat poprowadzą: MACIEJ DOMAGAŁA Data Scientist, deepsense.ai Absolwent Matematyki Stosowanej na Politechnice Łódzkiej oraz studiów podyplomowych z zakresu Uczenia Głębokiego na Politechnice Warszawskiej. Doświadczenie zawodowe zdobywał w obszarach modelowania matematycznego w branży finansowej oraz data science i machine learning w takich obszarach jak wizja komputerowa i szeregi czasowe. Jako Data Scientist w deepsense.ai zaangażowany jest w projekty z zakresu detekcji anomalii. ADAM MACIASZEK Data Scientist, deepsense.ai Absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. W swoim doświadczeniu zawodowym zajmował się przetwarzaniem dużych zbiorów danych z wykorzystaniem technologii Big Data ze środowiska Hadoop. Brał udział w wielu projektach z wykorzystaniem uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego. Przez 3 lata współtworzył zaawansowane algorytmy do analizy dźwięków osłuchowych, pochodzących z elektronicznego stetoskopu StethoMe. Obecnie jako Data Scientist w deepsense.ai bierze udział w projektach wykorzystujących uczenie maszynowe dla różnych klientów. Materiały dostępne na: https://github.com/mcszk/uczenie-masz... Szukasz ciekawego zajęcia na wakacje? A może pierwszej pracy? Jeśli chcielibyście dołączyć do zespołu deepsense.ai - wyślijcie swoje CV poprzez poniższy formularz kontaktowy: https://system.erecruiter.pl/FormTemp... —------------------------------------------------------- Śledź nas na: Warsztaty 1: https://fb.me/e/1yPqaTcOR Warsztaty 2: https://fb.me/e/4KP3PzCyp Warsztaty 3: https://fb.me/e/1qfCoj3rj Case Study: https://fb.me/e/2qvxevwmc