Разработка с AI агентами | Agile Lab Consulting

🚀 Как AI-агенты меняют разработку программного обеспечения? Где заканчивается автоматизация и начинается человеческое суждение? 🎓 Обучение и консалтинг по AI-трансформации: https://agilelab.org/ai-services 📚 AI-Native программы AgileLAB: https://agilelab.org/ai-native --- Искусственный интеллект уже перестал быть просто помощником разработчика. Сегодня мы наблюдаем переход к Agentic Software Development - модели, в которой десятки AI-агентов самостоятельно проектируют, пишут, тестируют и дорабатывают код, а роль инженеров постепенно смещается от непосредственной реализации к проектированию системы управления такими агентами. На этом вебинаре мы разбираем концепцию Software Factories и Loop Engineering, обсуждаем исследования Anthropic и Addy Osmani, а также показываем, почему главным ограничением становится уже не генерация кода, а способность быстро и надежно проверять результаты. Вместо обсуждения отдельных AI-инструментов мы рассматриваем, как меняется весь жизненный цикл разработки программного обеспечения, когда AI становится полноценным участником процесса создания продукта. Ключевые темы вебинара: • Почему объем кода на одного инженера вырос в несколько раз и почему это не означает пропорционального роста производительности. • Почему главным узким местом современной разработки становится не генерация кода, а его проверка (Verification Bottleneck). • Что такое Agentic Software Factory и как устроена фабрика разработки с AI-агентами. • Как работает цикл Intent → Agent → Verification → Review → Production → Signals и почему именно он становится новой основой современной инженерии. • Что такое Loop Engineering и почему сегодня проектируют уже не промпты, а целые системы взаимодействия AI-агентов. • Какую роль играют Harness, Sandbox, Memory, MCP, Connectors, Skills и Sub-agents при построении агентных систем. • Почему автономия AI должна расти только вместе с возможностью ее доказуемой проверки (Back Pressure Principle). • Что такое Oracle, Review Gates и AI Governance, и почему именно они становятся фундаментом безопасной автоматизации разработки. • Чем отличаются "Dark Software Factory" и "Lit Software Factory" и где необходимо сохранять человеческое участие. • Что такое "долг понимания" (Comprehension Debt), почему он становится новой формой технического долга и как избежать потери контроля над системой. • Практические рекомендации по построению AI-Native инженерных процессов, в которых AI ускоряет разработку без потери качества, безопасности и управляемости. В вебинаре также рассматриваются последние исследования Anthropic, современные практики AI Engineering, архитектура AI-агентов, а также идеи Addy Osmani о Software Factories, Loop Engineering и будущем разработки программного обеспечения. Вебинар будет полезен CTO, VP Engineering, Engineering Managers, Tech Leads, Software Architects, Product Managers, AI Engineers, Platform Engineers, DevOps, Scrum Masters, Agile Coaches, руководителям цифровой трансформации и всем, кто внедряет AI-агентов в процессы разработки программного обеспечения. --- 🔗 Присоединяйтесь к сообществу AgileLAB 👉 LinkedIn:   / agile-lab-consulting   👉 Telegram: https://t.me/agilelab 👉 Сайт: https://agilelab.org --- #AIAgents #AgenticAI #SoftwareFactory #SoftwareEngineering #AgenticSDLC #LoopEngineering #ClaudeCode #Anthropic #AIEngineering #AINative #AIAutomation #ProductEngineering #DevOps #EngineeringManagement #DigitalTransformation #AgileLAB