#31: Können Algorithmen den Pflegenotstand lösen? Mit Alarith Uhde
Data Science Talks
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#31: Können Algorithmen den Pflegenotstand lösen? Mit Alarith Uhde
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Werden wir im Alter noch gut versorgt sein? Schon heute fehlt es in der Pflege überall an Geld und Personal. Kann künstliche Intelligenz dabei helfen, zumindest einige dieser Probleme zu lösen?
Darüber sprechen wir in der neuen Folge mit Alarith Uhde. Als Forscher an der Ritsumeikan University in Osaka beschäftigt er sich intensiv mit der Schnittstelle von Mensch und Maschine.
Von ihm wollen wir wissen: Kann ein Algorithmus den Pflegenotstand wirklich lindern oder ist es in Wahrheit ein soziales statt ein mathematisches Problem? Wir blicken auf das Spannungsfeld zwischen Effizienz und Zufriedenheit, klären die Frage nach fairer Automatisierung und beleuchten, warum Betroffene bei der Gestaltung von Systemen mitbestimmen sollten.
Zudem schlagen wir den Bogen zum Alltag und zur Akzeptanz von Technik in der Gesellschaft: Warum stören uns telefonierende Menschen im Zug? Wie verändern moderne Technologien unsere sozialen Normen und wie unterscheidet sich das Leben in Japan vom Alltag in Deutschland?
Mehr zu Alarith Uhde findest du hier:
https://alarithuhde.com/
#podcast #wissenschaft #pflege #pflegenotstand #automatisierung
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Über den Podcast:
Begleiten Sie uns auf eine spannende Reise durch Data Science und künstliche Intelligenz! In jeder Folge sprechen wir mit einem Gast über die neuesten Entwicklungen und ihre Folgen. Wie funktionieren die Algorithmen der sozialen Medien? Können Computer die Welt erklären? Hören uns unsere Smartphones wirklich ab? Im Gespräch lernen wir auch die spannenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler hinter den Entwicklungen kennen. Und das Beste: die Themen werden einfach und verständlich für ein breites Publikum aufbereitet. Also: Reinhören lohnt sich!
Gastgeber der Sendung ist der Mathematiker und Datenwissenschaftler Johannes Lederer. Er ist Professor für datengetriebene Methoden an der Universität Hamburg und bekannt für seine Fachbeiträge und Lehrbücher im statistischen und maschinellen Lernen und Deep Learning. Mehr zu Johannes Lederer und seiner Forschungsgruppe auf johanneslederer.com.
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Johannes Lederer: https://johanneslederer.com/
Blog: https://datascience.blogs.uni-hamburg...
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