3 drogi do Data Science - co warto zrobić jako analityk danych, naukowiec lub programist(k)a

Omawiam 3 najczęstsze ścieżki przebranżowienia do stanowiska Data Scientist. Jakie są Twoje mocne strony oraz na czym się warto skupić, jeżeli zaczynasz od: Analityka Danych Kariery Naukowej Programisty/ki 📌 Lubisz moje treści? Polubisz też newsletter: https://crappydata.pl/newsletter/ Instagram:   / crappydata   LinkedIN:   / crappy-data   Rozpiska czasowa 🕓: 0:00 Wstęp 0:35 Analityk Danych 5:25 Kariera Naukowa 8:24 Programist(k)a 📩 email: kontakt@crappydata.pl keywords: data science, data scientist, jak zostać data scientist, kariera data science, praca w data science, analityk danych, data analyst, analiza danych, ścieżka kariery data science, machine learning, uczenie maszynowe, python, sql, programowanie, kariera w IT, przebranżowienie do IT, przebranżowienie do data science, junior data scientist, data science roadmap, data science career, software engineer, data engineer, analityka danych, sztuczna inteligencja, AI, pierwsza praca w data science, jak wejść do data science, nauka data science, data scientist w Polsce, data analyst career, data science tutorial, data science dla początkujących, analityk danych a data science, programista a data science