Управление рисками с помощью моделей машинного обучения в Wells Fargo

Агус Суджианто, исполнительный вице-президент, руководитель отдела корпоративных модельных рисков, Wells Fargo Аннотация: Все модели ошибочны, и когда они ошибочны, они создают финансовые или нефинансовые риски. Понимание, тестирование и управление сбоями моделей являются ключевым аспектом управления модельными рисками, особенно валидацией моделей. В отношении моделей машинного обучения особое внимание уделяется тому, как управлять справедливостью модели, объяснимостью, устойчивостью и контролем изменений. В этой презентации я сосредоточусь на обсуждении объяснимости и устойчивости машинного обучения, в частности, на том, как разрабатывать принципиально интерпретируемые модели с учетом архитектурных ограничений, включая глубокое обучение. Ai4 — ведущая в отрасли конференция по искусственному интеллекту. Присоединяйтесь к нашему следующему мероприятию: https://ai4.io