AI駆動におけるモダナイゼーション by Claude CodeとAI活用のヒント【20260623 AI×DevOpsStudy #17】

AI×DevOps Study #17の概要 2026年6月23日に開催した「AI×DevOps Study」第17回のアーカイブ動画です。 「AI×DevOps Study」は、AI駆動開発やそこに関係するマイクロサービスについて理解を深める場になります。 株式会社ScalarではAIを使ったチーム開発を進めており、参画しているメンバーや協力会社の方から、具体的なAI駆動開発を実施する方法、その中で生まれたマイクロサービスアーキテクチャを使用したAI駆動開発の事例や実際に使えるエージェントについてお話頂き、参加者の皆様と知識の共有や交換を目的としています。 （弊社製品であるScalarDBも絡んだお話も一部出てきますが、汎用的な内容となっておりますのでフラットにお楽しみいいただけます） 今回のテーマ 「AI駆動におけるモダナイゼーション by Claude CodeとAI活用のヒント」 AIを日々の開発に活用していると、レガシーシステムの改善でこんな課題が出てきます。 ・古いシステムを直したいけど、どこから調べればいいかわからない. ・コードやDBの構造が複雑で、影響範囲の把握に時間がかかる. ・AIで実装は速くできても、設計やレビューが弱いままだと品質が不安. 今回は、これらの課題に対して、Nexus Architectを使ってAI駆動でモダナイゼーションを進める体験をお伝えします。 紹介する内容は以下になります。 ・現状調査と分析：既存コード、主要クラス、DB構成、業務機能の対応を整理し、最初に読むべきポイントを絞り込む流れ. ・評価と再設計：MMIやDDDの観点で課題を可視化し、境界コンテキストやサービス分割、ScalarDBを含む改善後の設計を具体化する流れ. ・設計レビューと実務活用：生成された設計をそのまま採用せず、データ一貫性、運用、障害対応などの観点でレビューし、実装に進める品質まで引き上げる流れ. 題材として、注文、在庫、決済、ポイント、返品を扱うレガシーPOSシステムを取り上げます。 今回の内容を通じて、AIに実装を任せる前に、調査、設計、レビューの質をどう高めるか、そして人間がより本質的な判断に集中するためのAI活用のヒントをお伝えいたします。 登壇者情報（敬称略） 箱崎一輝 札幌の株式会社マーベリックスで、Webエンジニア兼リーダーを務めています。 これまで社内のGoogle Workspace全社導入を推進し、組織の働きやすい環境づくりに貢献しました。 今年からはAI駆動型の開発案件に本格的にジョイン。リーダーとしてチームをまとめながら、実際の現場で「AIをどうUI/UX開発に組み込むか」、日々の実践を通じて探求しています。 AI×DevOps Study は定期開催しています。 本勉強会「AI×DevOps Study」は、定期的に開催をしています。 AI駆動開発やチーム開発におけるAI活用にご興味のある方は、ぜひイベントページや過去回の動画もご覧ください。 イベントページ https://scalar.connpass.com/event/394... Speaker Deck https://speakerdeck.com/scalar 過去の動画 (Playlist)    • AI×DevOps Study