なぜ優秀な技術者ほど管理職にされるのか【ボトルネック×昇進トーナメント】

なぜ優秀な技術者ほど、管理職にされるのか。 本人が望むから、という説明では足りません。会社に見る目がない、という説明でも足りません。 この回は、工学の「ボトルネック（律速工程）」を背骨に、経済学の「昇進トーナメント」と「比較優位」で、経営側の事情まで確かめます。最後に、個人・チームと設計・契約と組織の3段で、明日から使える対策を渡します。 ■ この動画でわかること ・優秀な技術者が、現場の律速になる仕組み ・管理職の席も、組織の判断の律速であること ・その人を管理職にするのが、経営側の席では筋が通る理由 ・1人に二つの律速を兼ねさせないための、3段の対策 ■ チャプター 0:00 序 0:45 事象：昇進しても現場は残る 3:23 定説：見る目がないのではない 5:28 モデル：律速は二つある 8:48 真因：経営側の席に座る 13:25 事例：変えた所、変えない所 15:52 限界：当てはまらない現場 16:47 処方：律速を一つに戻す ■ おことわり ・「二つの律速を1人が兼ねる」という読みは、この動画のモデルからの推論です。調査が直接示したことではありません。 ・Benson他の研究は、米国企業の営業職が対象です。技術者への当てはめは類推です。 ・課長・部長の調査は、技術職に限った調査ではありません。 ・特定の企業や個人を批判するものではありません。 ■ 関連動画 第1回：（第1回の URL） ■ 出典（登場順） ・Allen, T. J. & Katz, R. (1985). The dual ladder: motivational solution or managerial delusion? MIT Sloan School of Management Working Paper 1692-85.（出版版：R&D Management 16(2), 185–197, 1986） https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/... ・産業能率大学 総合研究所（2019）「第5回 上場企業の課長に関する実態調査」 https://www.hj.sanno.ac.jp/cp/researc... ・産業能率大学 総合研究所（2022）「第2回 上場企業の部長に関する実態調査」 https://www.hj.sanno.ac.jp/cp/researc... ・労働政策研究・研修機構（2020）調査シリーズNo.194「ものづくり産業における技能継承の現状と課題に関する調査結果」 https://www.jil.go.jp/institute/resea... ・藤本昌代（2005）「科学技術系研究者・技術者の処遇と社会的相対性」日本労働研究雑誌 No.541, pp.49-57 https://www.jil.go.jp/institute/zassi... ・Peter, L. J. & Hull, R. (1969). The Peter Principle.（邦訳『ピーターの法則 創造的無能のすすめ』ダイヤモンド社） https://www.diamond.co.jp/book/978447... ・Benson, A., Li, D. & Shue, K. (2019). Promotions and the Peter Principle. The Quarterly Journal of Economics 134(4), 2085–2134. https://academic.oup.com/qje/article/... ・首都高速道路株式会社「渋滞が発生しやすい場所」 https://www.shutoko.jp/traffic/traffi... ・Goldratt, E. M. & Cox, J. (1984). The Goal. ・Ricardo, D. (1817). On the Principles of Political Economy and Taxation. https://www.econlib.org/library/Ricar... ・Lazear, E. P. & Rosen, S. (1981). Rank-Order Tournaments as Optimum Labor Contracts. Journal of Political Economy 89(5), 841–864. https://www.journals.uchicago.edu/doi... ・Lazear, E. P. (2004). The Peter Principle: A Theory of Decline. Journal of Political Economy 112(S1), S141–S163. https://www.journals.uchicago.edu/doi... ■ 制作 音声合成：AivisSpeech／音声モデル「阿井田 茂」（ACML 1.0）