MemT-1.0: на пути к эволюции с нативной памятью (октябрь 2026)
AI Paper Slop
0:00 / 0:00
MemT-1.0: на пути к эволюции с нативной памятью (октябрь 2026)
34 просмотра · 7 ч назад
AI Paper Slop
5,5 тыс. подписчиков
34 просмотра · 7 ч назад
Название: MemT-1.0: На пути к эволюции, основанной на использовании памяти (октябрь 2026 г.)
Ссылка: http://arxiv.org/abs/2610.26825v2
Дата: октябрь 2026 г.
Краткое описание:
Представлена MemT-1.0, семейство базовых моделей, интегрирующих постоянную память фиксированного размера в вычисления трансформеров. Архитектура использует стабильные обновления Gated DeltaNet-2 на уровне токенов и Mixture-of-Storage для расширения емкости памяти, обучение которых осуществляется посредством непрерывного предварительного и последующего обучения. В тестах на использование памяти модели в среднем превосходят протестированные базовые модели с параметрической памятью, в целом сохраняя возможности базовой архитектуры. MemT-1.0 также уменьшает задержку вывода с длительной историей и постоянное хранение по сравнению с кэшированием полного контекста, а эксперименты показывают, что собственная память может сохранять процедурный опыт для управления агентами кодирования.
Основные темы:
Базовые модели, работающие непосредственно с памятью
Постоянная рекуррентная память
Вентилируемая DeltaNet-2 и стабильные обновления на уровне токенов
Смешанное хранение (MoS)
Продолжение предварительного обучения и дистилляция знаний
Оценка памяти и общих возможностей
Задержка вывода и эффективность хранения
Агенты кодирования, управляемые опытом
Главы:
00:00 - Введение в MemT-1.0
01:13 - Ограничения масштабирования кэша ключ-значение
02:04 - Блоки собственной памяти
02:31 - Локальная и гиперпамять
03:38 - Стабилизация рекуррентной памяти
05:54 - Масштабирование емкости памяти
08:17 - Обучение MemT-1.0
11:13 - Выполнение с окном
12:36 - Выигрыш в задержке и хранении
14:50 - Сохранение возможностей модели
15:25 - Программирование агентов с памятью
17:54 - Результаты и ограничения
Источники видеоматериалов:
Михаил Нилов: https://www.pexels.com/video/coworker...
TREEDEO.ST: https://www.pexels.com/video/man-hold...
Проект RDNE Stock: https://www.pexels.com/video/a-sound-...
Проект RDNE Stock: https://www.pexels.com/video/male-doc...
Якуб Зердзицкий: https://www.pexels.com/video/develope...
Закадровый текст, сгенерированный ИИ. Видеоматериалы, помеченные как иллюстративные, служат контекстом, а не доказательством результатов исследования.