AI Engineer Olmak İstiyorum: Yapay Zeka Mühendisi Olmak İçin Ne Öğrenmeli? 3 Aşamalı Rehber

Yapay zeka mühendisi (AI engineer) nasıl olunur? Kod yazmak işin zor kısmı değil, asıl zor olan muhakemedir. Bu videoda sıfırdan YZ mühendisliğine giden yolu üç aşamada anlatıyoruz: temeller, yapay zeka becerileri ve gerçek dünyaya dağıtım. Python, Git, Linux ve API'lerden başlayıp; embedding, vektör veritabanları, RAG sistemleri ve yapay zeka ajanlarına kadar bir AI engineer'ın bilmesi gereken her şeyi sade bir dille özetliyoruz. Son bölümde ise portföyüne ekleyebileceğin proje fikirleriyle kariyerine nasıl başlayacağını konuşuyoruz. Bu videoda neler var? ✅ YZ mühendisi nedir, bilim insanından farkı ne? ✅ Aşama 1 – Temeller: Python, Git, Linux, sunucular ve API ✅ Aşama 2 – YZ becerileri: embedding, vektörler, RAG (parçalama, gömme, geri çağırma) ✅ İş akışı (workflow) ile yapay zeka ajanı (AI agent) arasındaki fark ✅ Aşama 3 – Dağıtım: modeli gerçek dünyaya çıkarmak, gözlemlenebilirlik ve güven ✅ Portföy için projeler: RAG sistemleri, ajan araçları, uygulama dağıtımı 📌 Bölümler 0:00 Giriş: YZ Mühendisi Nasıl Olunur? 0:40 Kod yazmak değil, muhakeme 1:15 YZ mühendisi nedir? Rolü anlamak 1:55 Aşama 1: Temeller (Python, Git, Linux) 2:40 API nedir? 3:10 Aşama 2: YZ becerileri, embedding ve vektörler 3:55 RAG nasıl çalışır? 4:30 İş akışı mı, yapay zeka ajanı mı? 5:05 Aşama 3: Dağıtım, gerçek dünyaya çıkış 5:45 Gözlemlenebilirlik ve güven 6:15 Kariyer ve projeler: portföy fikirleri 7:00 Kapanış: İzleyici mi, mühendis mi olacaksın? 💬 Yol haritasında şu an hangi aşamadasın? Yorumlarda yaz. 🔔 Yapay zeka ajanları ve YZ kariyeri üzerine serinin devamı için abone ol. #YapayZeka #YZMühendisi #AIEngineer