Основы Minitab для начинающих | Урок 9: Перекрестный анализ измерительных систем (Gage R&R) (Полн...
CUSUM - Training for Professionals
0:00 / 0:00
Основы Minitab для начинающих | Урок 9: Перекрестный анализ измерительных систем (Gage R&R) (Полн...
371 просмотр · 3 мес. назад
CUSUM - Training for Professionals
9,78 тыс. подписчиков
371 просмотр · 3 мес. назад
Это заключительный урок из серии «Основы Minitab для начинающих»!
В этом уроке вы научитесь проводить и интерпретировать исследование перекрестной воспроизводимости и повторяемости измерений (Gage R&R) с помощью Minitab — одного из важнейших инструментов анализа измерительных систем (MSA), используемого в производстве, инженерии качества и непрерывном совершенствовании.
Наличие эффективной измерительной системы имеет решающее значение перед принятием решений на основе данных. В этом видео я объясняю концепции, лежащие в основе Gage R&R, и пошагово демонстрирую, как анализировать вашу измерительную систему.
В этом уроке вы узнаете:
Что такое перекрестное исследование Gage R&R
Разницу между повторяемостью и воспроизводимостью
Как правильно структурировать исследование Gage R&R
Сколько операторов, деталей и повторений обычно требуется
Как выполнить анализ в Minitab
Как интерпретировать результаты и определить, является ли ваша измерительная система приемлемой
Независимо от того, являетесь ли вы инженером по качеству, инженером-технологом, инженером-технологом, инженером-технологом или студентом, готовящимся к карьере в производстве, этот урок поможет вам заложить прочную основу в анализе измерительных систем.
Если вы прошли весь курс, поздравляем вас с завершением курса «Основы Minitab для начинающих»!
Не забудьте поставить лайк видео, подписаться на канал и поделиться им с коллегами, которые хотят улучшить свои навыки в области инженерии качества.
#Minitab #GageRR #АнализИзмерительныхСистем #MSA #ИнженерноеКачество #Производство #СтатистическийАнализ #НепрерывноеСовершенствование #ШестьСигм #БережливоеПроизводство #ПромышленнаяИнженерия #ТехнологическаяИнженерия #КонтрольКачества #ИнженерноеПроизводство #АнализДанные