Обучение инженеров Elastic Observability: как обрабатывать и структурировать данные

Это видео проведет вас по новому курсу Elastic Observability Engineer, а также даст советы по правильной структуризации данных в рамках передовой практики мониторинга. Правильный анализ и структурирование данных — важный первый шаг в создании эффективного решения для мониторинга с использованием Elastic Stack. Эффективное индексирование и структурирование данных в Elasticsearch имеет решающее значение для установления эффективных критериев поиска и получения качественных результатов. Фильтры Logstash и конвейеры приема данных упрощают обработку неструктурированных данных, предоставляя набор распространенных обработчиков для эффективного анализа, преобразования и индексирования этих данных в желаемую структуру. В этом вебинаре мы рассмотрим концепции из совершенно нового курса Elastic Observability Engineer, включая обработку и структурирование данных с использованием различных распространенных обработчиков. Наши опытные инструкторы продемонстрируют различные решения и встроенные функции, которые преобразуют, обогащают, обрабатывают и структурируют различные типы полей из неструктурированных данных. Кроме того, мы покажем, как создать собственный конвейер обработчиков для преобразований, которые невозможно выполнить с помощью готовых обработчиков. Основные моменты: Представление распространенных процессоров обработки данных для преобразования неструктурированных данных в структурированные Обсуждение лучших практик анализа, преобразования и обогащения полей Изучение различных сценариев, требующих либо встроенного процессора, либо конвейера процессоров для определенных типов неструктурированных данных Спикеры: Тамара Розини и Лутф Ур Рехман, инженеры по обучению в Elastic. Вопросы? Посетите https://discuss.elastic.co/ Подключайтесь к сообществу Elastic через Slack: https://ela.st/slack Присоединяйтесь к местным и виртуальным группам пользователей Elastic, чтобы быть в курсе предстоящих встреч: https://community.elastic.co/ #elasticstack #observability #elk #elasticsearch #elasticsearchtutorial #techcommunity #logstash #data