Полиномиальная регрессия: объяснение для начинающих | Машинное обучение | Реализация на Python

Ознакомьтесь с нашим курсом по науке о данных и искусственному интеллекту здесь: 👉 https://aicourse.thinkific.com/collec... ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Коды на Python доступны по этой ссылке: 👉 https://www.aisciences.academy/ytube-... ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ В этом видео, В этом видео мы объясним вам, что такое полиномиальная регрессия, её теоретическую часть и разницу между полиномиальной и линейной регрессией. Мы обсудим следующие темы: 🕕 (0:00:00) Введение 🕕 (0:01:26) Полиномиальная регрессия 🕕 (0:01:40) Полиномиальная против линейной 🕕 (0:04:21) Реализация на Python 🕕 (0:10:40) Прогнозирование 🕕 (0:12:46) Переобучение 🕕 (0:16:44) Недообучение 📌 Смотрите видео о линейной регрессии Для начинающих:    • Linear Regression Explained for Beginners ...   ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ AI SCIENCES предоставляет бесплатные уроки и видео по науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту для начинающих, таких как вы! Подписывайтесь на AI Sciences! Веб-сайт AI Sciences 👉 https://www.aisciences.io Страница AI Sciences в Facebook 👉   / aiscienceslearn   Страница AI Sciences в LinkedIn 👉   / ai-sciences   ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 👨👩👧👦 ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К КРУПНЕЙШЕЙ СЕМЬЕ В ОБЛАСТИ НАУКИ О ДАННЫХ И ИИ! Курсы Udemy ► https://www.udemy.com/user/ai-sciences/ Платные книги ► amzn.to/2xkvH1L ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 👋 О компании AI Sciences: AI Sciences — это компания, занимающаяся онлайн-обучением; компания публикует онлайн-курсы и книги по науке о данных и компьютерным технологиям для всех и везде. Мы — группа экспертов, аспирантов и молодых специалистов в области искусственного интеллекта, информатики, машинного обучения и статистики. Некоторые из нас работают в таких крупных компаниях, как Google, Facebook, Microsoft, KPMG, BCG и Mazars. Мы решили создавать курсы и книги, в основном предназначенные для начинающих и новичков, по техникам и методам машинного обучения, статистики, искусственного интеллекта и анализа данных. Изначально нашей целью было помочь только тем, кто хочет легче понять эти методы и начать работу без излишней теории и длительного чтения. Сегодня мы также публикуем более полные книги по отдельным темам для более широкой аудитории. Подписывайтесь на наш канал, чтобы регулярно получать новые видео, демонстрирующие, как можно стать инженером данных, специалистом по анализу данных, изучить статистику или стать аналитиком данных с нуля.