Как метод Монте-Карло по марковским цепям находит невозможное

В этом видео мы создаём алгоритм Метрополиса-Хастингса с нуля, используя одну конкретную задачу: определение местоположения землетрясения у береговой линии по записям времени прихода сигнала. Мы показываем, как случайное блуждание, сравнивающее только две потенциальные точки за раз, восстанавливает точные вероятности, не вычисляя при этом трудноразрешимую нормирующую константу. Затем мы исследуем настройку шага и изучаем, как многомодальная геометрия может незаметно запереть цепь Маркова на неправильной стороне побережья. Социальные сети: ====== Patreon:   / thesyntheticmind   TikTok:   / the.synthetic.mind   Instagram:   / the.synthetic.mind   X: https://x.com/yyz_arash Главы: ======== 0:00 Проблема определения местоположения землетрясения 1:50 Вычисление вероятностей вручную 3:46 Проклятие размерности 5:35 Ходьба без нормализации 7:23 Детальный баланс и метод Гастингса 9:33 Настройка размера шага 11:10 Ловушка зеркального отражения 12:52 Истоки и практические ограничения #MetropolisHastings #MarkovChainMonteCarlo #BayesianInference #Statistics #AppliedMathematics