Как автономное тестирование API поспевает за кодом, созданным ИИ
Parasoft
0:00 / 0:00
Как автономное тестирование API поспевает за кодом, созданным ИИ
39 просмотров · 2 нед. назад
Parasoft
2,07 тыс. подписчиков
39 просмотров · 2 нед. назад
Искусственный интеллект ускоряет разработку программного обеспечения, позволяя командам генерировать код, создавать функции и модифицировать API быстрее, чем когда-либо прежде. Но по мере ускорения разработки команды тестирования сталкиваются с растущей проблемой: как проверять код, сгенерированный ИИ, с той же скоростью, с которой он создается?
Традиционное тестирование API по-прежнему требует от команд интерпретации требований, создания тестовых сценариев, настройки утверждений, генерации тестовых данных, управления зависимостями, выполнения тестов и исследования сбоев. По мере увеличения количества кода, сгенерированного ИИ, эти ручные процессы могут быстро стать узкими местами, замедляющими доставку программного обеспечения.
В этом вебинаре, представленном Parasoft в сотрудничестве с The Test Tribe, вы узнаете, как автономное тестирование API и агентные рабочие процессы на основе ИИ помогают командам контроля качества масштабировать проверку, чтобы идти в ногу с разработкой, управляемой ИИ.
В ходе живых демонстраций вы увидите, как Parasoft SOAtest использует агентов ИИ, интеграцию с протоколом контекста модели (MCP) и оркестрованные рабочие процессы для преобразования требований в исполняемые тесты API, автоматической проверки результатов и непрерывного улучшения тестирования на основе определенных целей качества.
Что вы узнаете:
• Почему код, сгенерированный ИИ, создает новые проблемы для качества и верификации программного обеспечения
• Как автономное тестирование API помогает командам контроля качества идти в ногу с разработкой, управляемой ИИ
• Различия между рабочими процессами тестирования с помощью агентов, совместной и оркестрованной разработки
• Как агенты ИИ используют интеграции MCP для создания и выполнения тестов API
• Как генерировать сценарии тестирования API непосредственно из требований в Jira
• Как ИИ может автоматически настраивать утверждения, тестовые данные и многошаговые рабочие процессы API
• Как рабочие процессы агентов анализируют ошибки тестирования и итеративно улучшают сценарии тестирования
• Как автоматизировать тестирование с помощью рабочего процесса «наблюдение, планирование, действие, проверка и принятие решения»
• Как Parasoft SOAtest поддерживает автономное создание и выполнение тестов API
• Как виртуализация сервисов может помочь устранить недоступные зависимости API
• Как статический анализ, модульное тестирование и покрытие кода способствуют автоматической верификации
• Как покрытие модифицированного кода помогает подтвердить изменения, сгенерированные ИИ
• Как централизованная отчетность предоставляет объективные доказательства качества программного обеспечения
• Как поддерживать человеческий контроль, пороговые значения качества и управление В автономном тестировании
Демонстрация основана на практическом примере, где управляемый ИИ рабочий процесс принимает требование Jira для новой функции банковского API, генерирует реализацию и связанные с ней тесты, выполняет автоматическую проверку и создает отчет об ответственности с результатами тестирования и показателями покрытия кода.
Вы также увидите, как Parasoft DTP обеспечивает прозрачность качества изменений, сгенерированных ИИ, помогая командам понять, что было протестировано, выявить пробелы в покрытии и принимать обоснованные решения перед утверждением нового кода.
От тестирования с помощью ИИ к автономной верификации
Автономное тестирование не означает исключение тестировщиков из процесса. Это означает предоставление агентам ИИ возможности выполнять большую часть повторяющейся работы, в то время как команды контроля качества остаются ответственными за определение целей тестирования, установление стандартов качества и проверку доказательств, необходимых для доверия результатам.
Благодаря сочетанию оркестровки ИИ с инструментами детерминированного тестирования организации могут масштабировать верификацию без ущерба для повторяемости, прозрачности и контроля, необходимых для надежной доставки программного обеспечения.
ИИ увеличивает скорость создания программного обеспечения. Автономное тестирование помогает масштабировать возможности проверки.
_____________________
👉 Готовы ускорить тестирование API с помощью агентного ИИ?
Изучите Parasoft SOAtest и узнайте, как генерация тестов с помощью ИИ, автоматическая проверка API и интеллектуальные рабочие процессы тестирования могут помочь вашей команде идти в ногу с современными разработками: https://www.parasoft.com/products/par...
Начните бесплатную пробную версию SOAtest ➡️
https://www.parasoft.com/products/par...
_____________________
У ВАС ЕСТЬ ЕЩЕ ВОПРОСЫ?
Поговорите со специалистом по решениям ➡️ https://prsft.co/3ShHPpm
Запросите демонстрацию продукта ➡️ https://prsft.co/3KtYQuK
Узнайте больше ресурсов:
Ресурсы по тестированию программного обеспечения ➡️ https://prsft.co/3YPGOqR
Блог по тестированию программного обеспечения ➡️ https://prsft.co/3EQpIS3
Известные клиенты ➡️ https://prsft.co/3EreTFu
Отр...