Модель принятия решений d1-3B от Liquid AI просто БЕЗУМНА… Я протестировал её локально!

Компания Liquid AI выпустила Open d1 — две модели принятия решений с открытыми весами, которые отвечают на вопросы за один проход без записи ни одного токена. d1-3B обрабатывает текст и изображения, а миниатюрная d1-omni-600M принимает текст плюс изображение или аудио, с подробным описанием архитектурных схем обеих моделей. Я запустил обе модели локально на своем MacBook Air M5 с использованием Agent Guardrail, Screen Checker, Voice Command Router и Document Triage Test. d1-3B набрала 14/14 баллов в Guardrail и 8/8 в Documents, в то время как omni обработала голосовые команды примерно за 75 мс, но показала только 2/8 в Documents. Бенчмарки, задержка на границе, реальные ограничения и стоит ли заменять ваши вызовы LLM только с метками на d1. Источники: Блог Liquid AI: https://www.liquid.ai/blog/d1-open Обсуждение запуска Liquid AI на X: https://x.com/liquidai/status/2107878... d1-3B на Hugging Face: https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B d1-omni-600M на Hugging Face: https://huggingface.co/LiquidAI/d1-om... Документация Liquid, модели принятия решений: https://docs.liquid.ai/lfm/models/dec... Демонстрации с камер в реальном времени (HF Space): https://huggingface.co/spaces/LiquidA...