[UE4] - Введение в AI: Behavior Tree, EQS, AI Perception, AI Controller (с таймкодами)

Научись делать игры, персонажей и анимацию вместе с XYZ School : https://bit.ly/3p7niEh В этом уроке мы с вами: познакомимся с Behavior Tree; рассмотрим ЭЭЭЭкпериментальную EQS-фичу; научимся делать Tasks и Services для Behavior Tree; разберёмся, для чего нужен Blackboard и как с ним работать; разберём один из полезных AI Perception конфигов, доступных "из коробки"; напишем достаточно дотошного вражеского бота при помощи всего этого. [ТАЙМКОДЫ] 0:00 - Введение 1:06 - Что мы будем сегодня делать 5:33 - Добавление NavMesh и активация экспериментальной функции EQS 8:27 - Создание AI Controller и подготовка NPC из шаблона Third Person BP 12:05 - Создание Blackboard, Behavior Tree, BTTask, BTService, EQS, EQS_Context через Blueprint Class 15:40 - Настройка EQS_Context для получения ссылки на персонажа + добавление тега персонажу 19:16 - Настройка работы EQS для поиска последней позиции персонажа на карте 24:07 - Настройка Blackboard-переменных 26:49 - Введение в Behavior Tree: приоритеты, декоратор Blackboard, сервисы. Создание состояния патрулирования 33:43 - Введение в Behavior Tree: таски (задачи). Создание состояния патрулирования 41:25 - Введение в Behavior Tree: принудительный приоритет. Создание состояния поиска последней позиции игрока с помощью EQS 45:42 - Simple Parallel в Behavior Tree. Состояние атаки 51:46 - Запуск Behavior Tree. Настройка AI Controller и AI Perception. Передача переменных в Blackboard. 1:03:29 - Включение и использование AI Debug [ПОДДЕРЖИ МЕНЯ И ПОЛУЧИ ВЫГОДУ] Получай повышенный кэшбек в рублях за свои покупки с дебетовой картой Tinkoff Black и 3 месяца бесплатного обслуживания в подарок: https://www.tinkoff.ru/sl/1SwIUiVuFG Хочешь преумножить свой капитал? Начни инвестировать с помощью "Тинькофф Инвестиции" и получи месяц торговли без комиссий: https://www.tinkoff.ru/sl/214xpYiw0TG [ПРОЧИЕ ССЫЛКИ] VK: https://vk.com/enjirouz GitHub: https://github.com/EnjiRouz Донат: https://vk.me/moneysend/enjirouz