Databricks против Google BigQuery и AWS Redshift: Lakehouse против облачных хранилищ данных

Какую платформу данных следует выбрать архитекторам предприятий: Databricks, Google BigQuery или AWS Redshift? В этом выпуске Architect Mindset мы выходим за рамки маркетинга поставщиков и рассматриваем архитектурные компромиссы между современными хранилищами данных типа Lakehouse и облачными хранилищами данных. Мы оцениваем, как эти платформы обрабатывают открытые форматы таблиц, масштабируемость вычислительных ресурсов, корпоративное управление, интеграцию с ИИ и общую стоимость владения (TCO). Ключевые темы: 🔹 Архитектура хранения и открытые форматы таблиц Изучите Apache Iceberg, Delta Lake, Databricks UniForm, Google BigLake и интеграцию AWS Redshift с Apache Iceberg и Amazon S3 Tables. 🔹 Вычислительные движки и масштабируемость рабочих нагрузок Сравните Databricks SQL Serverless и Photon, версии BigQuery и слоты автомасштабирования, а также Redshift Serverless с процессорами Redshift (RPU). 🔹 Корпоративное управление и безопасность Изучите Unity Catalog, Knowledge Catalog от Google Cloud и AWS Lake Formation, включая контроль доступа, управление метаданными и междвижковое управление. 🔹 Искусственный интеллект, машинное обучение и генеративный ИИ Узнайте, как Databricks Mosaic AI, Google BigQuery ML и Vertex AI, а также AWS Bedrock и SageMaker поддерживают корпоративные архитектуры ИИ и RAG. 🔹 Финансовые операции и общая стоимость владения Разберитесь в ценообразовании на основе потребления, резервировании мощностей, зарезервированных вычислительных ресурсах, распределении DBU, стоимости простаивающих ресурсов и операционных издержках. 🔹 Структура выбора архитектуры Определите, когда Databricks, BigQuery или Redshift лучше подходят. 📅 На следующей неделе: Видео 39: Общая стоимость владения (TCO) и финансовые операции на Databricks. ⏰ Разделы видео (временные метки) Используйте эти временные метки, чтобы перейти к рассматриваемой концепции: 0:00 | Введение - Архитектурный сдвиг парадигмы 1:18 | Разделение хранилищ и война за стандартизацию форматов таблиц 4:01 | Вычислительные движки, параллелизм и расхождение рабочих нагрузок 6:35 | Корпоративное управление, безопасность и метаданные 9:32 | Переломный момент в развитии ИИ: бизнес-аналитика против прогнозного машинного обучения против агентов GenAI 12:15 | Финансовые операции (FinOps) и общая стоимость владения 15:14 | Структура принятия архитектурных решений 16:27 | Заключение Аудио: Transcend от Audionautix распространяется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0. https://creativecommons.org/licenses/... Исполнитель: http://audionautix.com/ #databricks #bigquery #AWSRedshift #lakehouse #enterprisearchitecture #apacheiceberg #dataengineering #clouddatawarehouse