RAG erklärt: So nutzt KI Unternehmenswissen
EVACO GmbH
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RAG erklärt: So nutzt KI Unternehmenswissen
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Eine KI kann eine plausible Antwort liefern und trotzdem danebenliegen. Der Grund: Sprachmodelle kennen interne Unternehmensinformationen nicht automatisch und greifen auf veraltetes oder zu allgemeines Wissen zurück.
Im Video
In dieser Folge erklären wir am Glassboard, wie Retrieval Augmented Generation, kurz RAG, dieses Problem angeht: Ein System sucht zunächst passende Informationen in einer Wissensbasis, reichert die Anfrage mit diesem Kontext an und lässt das Sprachmodell daraus eine Antwort formulieren.
Wir vergleichen Keyword-Suche und semantische Suche und zeigen, wie Embeddings dabei helfen, ähnliche Bedeutungen zu finden, auch wenn Frage und Dokument unterschiedliche Wörter verwenden. Außerdem geht es um Retriever, Quellenangaben und die Frage, warum RAG nicht automatisch richtige Antworten garantiert.
Dabei geht es unter anderem um:
• Retrieval Augmented Generation
• Keyword-Suche und semantische Suche
• Embeddings und Kontext
• Retriever und Quellenangaben
• Datenqualität, Aktualität und Berechtigungen
• Grenzen von RAG
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Über EVACO
EVACO unterstützt Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz sinnvoll, sicher und praxisnah einzusetzen – von der AI-Strategie und konkreten Use Cases über RAG-Systeme und Agentic AI bis hin zu Machine Learning und individuellen AI-Lösungen.
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Glassboard
Komplexe Themen aus AI, Data & Analytics – verständlich erklärt und direkt am Glassboard visualisiert.
Weitere Videos aus unseren AI-Reihen: • Glassboard Masterclass: AI
→ RAG erklärt
→ Chunking
→ Embeddings und semantische Suche
→ Multimodales RAG
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Transparenz
Teile der Konzeption und Produktion dieses Videos wurden mithilfe KI-gestützter Werkzeuge erstellt bzw. unterstützt.
#RAG #RetrievalAugmentedGeneration #KünstlicheIntelligenz #EVACO