Omnigent: открытый мета-инструмент для ИИ-агентов | Матей Захария

Юссеф Мрини и Квентин Амбард вместе с Матеем Захарией представляют Omnigent — открытый мета-инструмент от Databricks для организации, управления и совместной работы с агентами ИИ. Omnigent работает поверх уже используемых вами агентов. Он объединяет их в общий слой для компоновки, управления и совместной работы в реальном времени, вместо того чтобы создавать эти возможности для каждого агента заново. В этом разговоре: • Создание и управление несколькими агентами для одной задачи • Переключение агентов в середине сессии без потери истории или контекста • Организация работы с помощью Polly и маршрутизация задач с использованием интеллектуальной маршрутизации • Применение контекстных политик для оценки рисков, лимитов расходов и утверждения человеком • Запуск агентов в облачных песочницах, которыми вы можете безопасно делиться • Почему Databricks открыла исходный код сервера и исполнителя под лицензией Apache License 2.0 Узнайте больше: https://omnigent.ai GitHub: https://github.com/omnigent-ai/omnigent Блог: https://www.databricks.com/blog/intro... 00:00 Знакомьтесь, Матей Захария: создатель Apache Spark 00:34 История создания: выход из «Vibe Coding» 01:05 Что такое Meta-Harness для агентов ИИ? 02:40 Как быстро заменять агентов ИИ посреди сессии 05:06 Отладка в 10 раз быстрее с параллельными агентами 05:47 Почему большие контекстные окна делают модели глупее 07:52 Внутри архитектуры: сервер против исполнителя 09:07 Облачные песочницы: перестаньте оставлять ноутбук открытым 11:07 За пределами статических правил: контекстная безопасность ИИ 14:12 Предотвратите ошибку на 1000 долларов: контроль расходов на ИИ 15:53 ​​Почему Databricks открыла исходный код Omnigent 17:59 Запуск агентов ИИ на телефоне и дальнейшие шаги