Крупнейшие ошибки при использовании ИИ в лидогенерации (и как их исправить)

Если ИИ ускоряет поток лидов, но не вашу воронку продаж, проблема, вероятно, не в ИИ. В этом сессионном занятии HubSpot User Group компания Evenbound совместно с HubSpot, LeanData, Bodhium Labs и Mobileforce Software разбирает, где компании допускают ошибки в генерации и управлении лидами, и как это исправить. Что мы обсудим: → Оценка лидов на основе поведенческих, учетных и намерений → Превращение видимости ИИ (AEO/GEO) в квалифицированный спрос → Исправление маршрутизации лидов и скорости обработки лидов → Использование ИИ для RevOps, а не против него 🎤 Бренда Ландо Фридман, Адам Уэйнрайт, Тара Монтанес, Картик Хосанагар, Шейн Торри и Ник Натале Лиды лучшего качества появляются благодаря лучшей системе, а не благодаря большему количеству инструментов. 🔔 Подпишитесь, чтобы получать больше контента о HubSpot, RevOps и росте отрасли. #HubSpot #RevOps #B2B #HUG #LeadManagement #AI