Чистые данные, уверенный ИИ: работа агента по поиску клиентов и состояние email-рассылок
Evenbound
0:00 / 0:00
Чистые данные, уверенный ИИ: работа агента по поиску клиентов и состояние email-рассылок
88 просмотров · 1 месяц назад
Evenbound
442 подписчика
88 просмотров · 1 месяц назад
Ваша команда продаж только что получила HubSpot Prospecting Agent. Он автоматически находит и рекомендует потенциальных клиентов. 🤖
Звучит здорово — до тех пор, пока он не порекомендует потенциального клиента, с которым изначально невозможно было связаться.
Вот чего вам никто не говорит: узким местом является не агент, а ваши данные. Некорректные контактные данные больше не лежат без дела — с ними уверенно работает агент, который даже не знает, что адрес электронной почты недействителен. И даже при новой системе оплаты за рекомендованных потенциальных клиентов HubSpot вы всё ещё можете платить за рекомендацию, которая отклоняется ещё до того, как успела получить ответ, а каждое отклонение снижает репутацию вашего домена-отправителя.
Этот сеанс исправляет это в действии.
Что вы узнаете:
✅ Что ZeroBounce действительно обнаруживает, что большинство команд упускают из виду — недействительные, рискованные и одноразовые адреса в реальном списке контактов
✅ Как ZeroBounce ONE™ интегрируется напрямую с HubSpot
✅ Почему Prospecting Agent усиливает проблемы с данными, а не скрывает их
✅ От чего защищает и от чего не защищает ценообразование с оплатой за рекомендацию
✅ Практическая демонстрация Prospecting Agent в режиме реального времени, от настройки до первой отправки
🎤 Спикеры:
Стерг Дикос (ZeroBounce)
Алекс Рейнфорд (HubSpot)
При поддержке Evenbound и Mobileforce.
💬 Ставьте лайки, подписывайтесь и делитесь своими выводами в комментариях!
#HubSpot #RevOps #B2B #SalesData #DataQuality #HUG #AI