Перейти к содержимому

Чистые данные, уверенный ИИ: работа агента по поиску клиентов и состояние email-рассылок

Evenbound

0:00 / 0:00

Чистые данные, уверенный ИИ: работа агента по поиску клиентов и состояние email-рассылок

88 просмотров · 1 месяц назад
Evenbound
442 подписчика
88 просмотров · 1 месяц назад
Ваша команда продаж только что получила HubSpot Prospecting Agent. Он автоматически находит и рекомендует потенциальных клиентов. 🤖 Звучит здорово — до тех пор, пока он не порекомендует потенциального клиента, с которым изначально невозможно было связаться. Вот чего вам никто не говорит: узким местом является не агент, а ваши данные. Некорректные контактные данные больше не лежат без дела — с ними уверенно работает агент, который даже не знает, что адрес электронной почты недействителен. И даже при новой системе оплаты за рекомендованных потенциальных клиентов HubSpot вы всё ещё можете платить за рекомендацию, которая отклоняется ещё до того, как успела получить ответ, а каждое отклонение снижает репутацию вашего домена-отправителя. Этот сеанс исправляет это в действии. Что вы узнаете: ✅ Что ZeroBounce действительно обнаруживает, что большинство команд упускают из виду — недействительные, рискованные и одноразовые адреса в реальном списке контактов ✅ Как ZeroBounce ONE™ интегрируется напрямую с HubSpot ✅ Почему Prospecting Agent усиливает проблемы с данными, а не скрывает их ✅ От чего защищает и от чего не защищает ценообразование с оплатой за рекомендацию ✅ Практическая демонстрация Prospecting Agent в режиме реального времени, от настройки до первой отправки 🎤 Спикеры: Стерг Дикос (ZeroBounce) Алекс Рейнфорд (HubSpot) При поддержке Evenbound и Mobileforce. 💬 Ставьте лайки, подписывайтесь и делитесь своими выводами в комментариях! #HubSpot #RevOps #B2B #SalesData #DataQuality #HUG #AI