Можно ли доверить безопасность ИИ? Видеоаналитика, ошибки и контроль человека

В этом выпуске нашего подкаста обсуждаем реальные кейсы видеоаналитики, ошибки распознавания и то, почему перед масштабированием системы важно проверить её на объекте. Участники выпуска: Евгений Ошкин, Руководитель группы обучения клиентов TRASSIR Михаил Круглов, генеральный директор инженерного холдинга «Лидер Групп» Юрий Сухов, директор департамента разработки TRASSIR. Обсуждаем, как условия съёмки влияют на аналитику, когда лучше использовать специализированный детектор, а когда — визуально-языковую модель, как оценивать стоимость решения и почему в задачах с высокими рисками важен человеческий контроль. Также говорим о биометрии, безопасности видеосистем, ИИ-агентах и том, как искусственный интеллект меняет разработку программных продуктов. Добавляйтесь в соцсетях: ВК: https://vk.ru/trassir_ru ТГ: https://t.me/trassir_ru Instagram:   / trassir_ru   Михаил Круглов: https://t.me/kmvceo 00:00 Начало 01:32 Почему система может ошибаться на объекте 03:53 Проектирование и выбор решения под бизнес-задачу 07:55 Условия влияющие на качество видеоаналитики 10:23 Взлом нейросетьевой видеоаналитики 13:08 VLM: возможности и ограничения 16:02 За что платят заказчики? Точность, гибкость или потери 17:51 Эффективность видеоаналитики в реальном бизнесе 22:24 Как TRASSIR может отслеживать процессы и количество мелких деталей 26:44 Различия между специализированными моделями или VLM 28:37 Как измениться видеоаналитика в ближайшие 3 года 31:43 Дообучение нейросетей: данные, сроки и ожидания 33:00 Биометрия и организация доступа на объект. 572-ФЗ 37:35 Редкие события и синтетические данные для обучения нейросети 47:12 Голосовое управление и ВАУ эффекты на презентациях 50:41 Где лучше запускать видеоаналитику: камера, сервер или облако 52:02 Жизненный цикл системы видеоналюдения и обновления оборудования 58:43 Когда видеоаналитика на камере действительно полезна 01:02:37 Можно ли доверить решения ИИ-агенту 01:08:19 Передача системы заказчику и безопасность 01:12:23 Вайб-кодинг, код-ревью и защита данных 01:17:26 ИИ в разработке: ускорение и нагрузка на тестирование