04 RAG — Хватит использовать ИИ без этого! Что такое RAG за 12 минут 🤯
Explore AI
0:00 / 0:00
04 RAG — Хватит использовать ИИ без этого! Что такое RAG за 12 минут 🤯
87 просмотров · 1 месяц назад
Explore AI
53 подписчика
87 просмотров · 1 месяц назад
Полное руководство по генерации с дополненной реальностью (RAG) — ИИ без галлюцинаций менее чем за 12 минут! 🔥
Вы когда-нибудь задумывались, почему даже самые мощные модели ИИ иногда выдают галлюцинации или устаревшие ответы? Это происходит потому, что стандартные модели LLM застряли в «экзамене с закрытой книгой», используя только свои прошлые обучающие данные. Но есть лазейка, меняющая всю технологическую индустрию: RAG (генерация с дополненной реальностью). 🚀
В этом подробном руководстве мы откроем вам «под капот» ИИ, чтобы показать, как именно работает RAG. Вы узнаете, как RAG превращает обычный ИИ в эксперта отрасли, предоставляя ему постоянное, открытое «зрение», позволяющее сканировать миллионы ваших личных файлов за миллисекунды — каждый раз выдавая 100% точные, проверенные ответы.
Если вы хотите избавиться от избыточной информации в обычном ИИ и создавать специализированные системы ИИ без галлюцинаций, это видео — ваш путеводитель!
💡 Что вы узнаете из этого видео:
• Как автономные LLM-модели обрабатывают текст (токенизатор, эмбеддинги, самовнимание, прогнозирование) [02:08]
• 4-шаговый механизм, лежащий в основе каждой системы RAG на Земле [04:07]
• Шаг 0: Предварительная обработка, сегментация данных (фиксированная или семантическая) и векторные базы данных [04:14]
• Шаги 1-3: Извлечение, расширение и генерация в действии [07:13]
• Три самых впечатляющих примера использования в реальном мире (гиперперсонализированная поддержка, внутренние корпоративные помощники и автономные юридические обзоры) [09:52]
📖 ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ
[00:00] - Главный недостаток стандартных моделей ИИ
[01:07] - Экзамен с открытой книгой: Что такое RAG?
[02:08] - Как традиционные LLM-программы мыслят интуитивно
[04:07] - Внутри 4-шагового механизма RAG
[04:30] - Шаг 0: Создание базы знаний и сегментация данных
[06:26] - Что такое векторная база данных?
[07:13] - Шаг 1: Этап поиска
[08:03] - Шаг 2: Магия аугментации
[08:52] - Шаг 3: Генерация текста и окончательный результат
[09:52] - Три главных примера использования RAG в реальном мире
[11:54] - Что дальше? (Демонстрация сегментации данных!)
🔗 РЕСУРСЫ И ССЫЛКИ
• 📺 Пропустили основы? Посмотрите наше видео об основах ИИ здесь: • 01 - AI Basics: Learn the whole basics of ...
Учебное пособие по NotebookLM: • This Is the Craziest Free Google AI Update...
• 🔔 Подпишитесь на канал, чтобы получать больше обучающих видео по ИИ: / @exploreai-u4e
💬 ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К ОБСУЖДЕНИЮ
Внедряете ли вы сейчас RAG в свой рабочий процесс или компанию? Какой механизм разбиения на блоки, по вашему мнению, работает лучше всего? Оставляйте свои мысли, вопросы или примеры использования в комментариях ниже — мы отвечаем всем! 👇
#AI #RAG #МашинноеОбучение #БольшиеЯзыковыеМодели #НаукаОДанные #LLM #ВекторнаяБазаДанных #ТехническийУчебник #ИзучениеИИ #mrbeast #VaibhavSisinty #образование #aieducation