Перейти к содержимому

04 RAG — Хватит использовать ИИ без этого! Что такое RAG за 12 минут 🤯

Explore AI

0:00 / 0:00

04 RAG — Хватит использовать ИИ без этого! Что такое RAG за 12 минут 🤯

87 просмотров · 1 месяц назад
Explore AI
53 подписчика
87 просмотров · 1 месяц назад
Полное руководство по генерации с дополненной реальностью (RAG) — ИИ без галлюцинаций менее чем за 12 минут! 🔥 Вы когда-нибудь задумывались, почему даже самые мощные модели ИИ иногда выдают галлюцинации или устаревшие ответы? Это происходит потому, что стандартные модели LLM застряли в «экзамене с закрытой книгой», используя только свои прошлые обучающие данные. Но есть лазейка, меняющая всю технологическую индустрию: RAG (генерация с дополненной реальностью). 🚀 В этом подробном руководстве мы откроем вам «под капот» ИИ, чтобы показать, как именно работает RAG. Вы узнаете, как RAG превращает обычный ИИ в эксперта отрасли, предоставляя ему постоянное, открытое «зрение», позволяющее сканировать миллионы ваших личных файлов за миллисекунды — каждый раз выдавая 100% точные, проверенные ответы. Если вы хотите избавиться от избыточной информации в обычном ИИ и создавать специализированные системы ИИ без галлюцинаций, это видео — ваш путеводитель! 💡 Что вы узнаете из этого видео: • Как автономные LLM-модели обрабатывают текст (токенизатор, эмбеддинги, самовнимание, прогнозирование) [02:08] • 4-шаговый механизм, лежащий в основе каждой системы RAG на Земле [04:07] • Шаг 0: Предварительная обработка, сегментация данных (фиксированная или семантическая) и векторные базы данных [04:14] • Шаги 1-3: Извлечение, расширение и генерация в действии [07:13] • Три самых впечатляющих примера использования в реальном мире (гиперперсонализированная поддержка, внутренние корпоративные помощники и автономные юридические обзоры) [09:52] 📖 ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ [00:00] - Главный недостаток стандартных моделей ИИ [01:07] - Экзамен с открытой книгой: Что такое RAG? [02:08] - Как традиционные LLM-программы мыслят интуитивно [04:07] - Внутри 4-шагового механизма RAG [04:30] - Шаг 0: Создание базы знаний и сегментация данных [06:26] - Что такое векторная база данных? [07:13] - Шаг 1: Этап поиска [08:03] - Шаг 2: Магия аугментации [08:52] - Шаг 3: Генерация текста и окончательный результат [09:52] - Три главных примера использования RAG в реальном мире [11:54] - Что дальше? (Демонстрация сегментации данных!) 🔗 РЕСУРСЫ И ССЫЛКИ • 📺 Пропустили основы? Посмотрите наше видео об основах ИИ здесь:    • 01 - AI Basics: Learn the whole basics of ...   Учебное пособие по NotebookLM:    • This Is the Craziest Free Google AI Update...   • 🔔 Подпишитесь на канал, чтобы получать больше обучающих видео по ИИ:    / @exploreai-u4e   💬 ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К ОБСУЖДЕНИЮ Внедряете ли вы сейчас RAG в свой рабочий процесс или компанию? Какой механизм разбиения на блоки, по вашему мнению, работает лучше всего? Оставляйте свои мысли, вопросы или примеры использования в комментариях ниже — мы отвечаем всем! 👇 #AI #RAG #МашинноеОбучение #БольшиеЯзыковыеМодели #НаукаОДанные #LLM #ВекторнаяБазаДанных #ТехническийУчебник #ИзучениеИИ #mrbeast #VaibhavSisinty #образование #aieducation