آموزش پانداس برای تحلیل اطلاعات در پایتون - Pandas In Python

FaraDars: آموزش پانداس pandas برای تحلیل اطلاعات در پایتون - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/sv85 0:00:00 درس یکم: پانداس چیست؟ 0:08:43 درس دوم: پیش‌نیازها و ابزارها 0:11:22 درس سوم: نصب پانداس (pandas) 0:14:10 درس چهارم: دیتاست‌های مورد استفاده 0:17:12 درس پنجم: خواندان اطلاعات فایل CSV 0:24:43 درس ششم: عملیات پایه روی دیتافریم‌ها پانداس (pandas) چیست؟ کتابخانه پانداس (pandas)، یک کتابخانه متن-باز (اوپن-سورس) و رایگان است که برای استفاده در زبان برنامه‌نویسی پایتون توسعه داده شده و یکی از چندین پروژه مورد حمایت NumFOCUS است. نام پانداس (pandas) از مخفف‌سازی عبارت Panel Data و جمع بستن آن به دست آمده است. پنل دیتا، اصطلاحی است که در رشته‌هایی از قبیل آمار و اقتصادسنجی، به داده‌های دوبعدی دارای سطر و ستون اطلاق می‌شود. اهمیت یادگیری پانداس برای تحلیل اطلاعات در پایتون چیست؟ با در نظر گرفتن حجم روزافزون داده‌هایی که در محیط‌های مختلف تولید می‌شوند و در دسترس قرار می‌گیرند و همین‌طور با توجه به اهمیت بیشتری که تحلیل و بهره‌مندی از این اطلاعات دارد، ما نیازمند ابزارهای قوی‌تر و کارآمدتری برای کار با انواع داده‌ها هستیم. به نحوی که هم بتوانیم حجم بالای اطلاعات را تحلیل و بررسی کنیم و هم این که ابزارهای انعطاف‌پذیر با کاربری آسان برای انجام این موارد داشته باشیم. ابزارها و برنامه‌های صفحه گسترده (Spreadsheet) مانند اکسل و گوگل شیت، برای بسیاری از کاربردهای روزمره کافی هستند. اما زمانی که حجم اطلاعات بسیار زیاد باشد، منابع اطلاعاتی متعددی نیازمند بررسی و تجمیع باشند و یا نیازمند انجام یک سری امور تکراری از طریق برنامه‌نویسی باشیم، محدودیت‌های موجود در این ابزارها، بیشتر نمایان خواهد شد. کتابخانه پانداس، امروزه یک ابزار بسیار مهم برای تحلیل اطلاعات است که تقریبا در جعبه ابزار هر کسی قرار دارد که مشغول کار در حوزه یادگیری ماشین و علوم داده است. سرعت بسیار زیاد، توانایی کار با حجم داده بسیار بالا، انعطاف‌پذیری، سادگی در استفاده و امکانات متعدد برای انجام امور رایج در حوزه‌های مختف دیتاساینس، از مهم‌ترین ویژگی‌های پانداس است. در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟ در آموزش پانداس، سعی شده است تمام مفاهیم و مهارت‌های مورد نیاز برای کار با کتابخانه pandas گنجانده شود و مخاطب را به سطح متوسط از کاربری این کتابخانه بسیار مهم، برساند. در این آموزش، بعد از آشنایی مقدماتی با پانداس و مرور مختصری بر امکانات آن، به بررسی عمیق‌تر ویژگی‌ها و کارایی‌های دو کلاس بسیار مهم از این کتابخانه پرداخته شده است: سری‌ها (Series) و دیتافریم‌ها (Dataframe). مهم‌ترین مطالبی که مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرند، عبارتند از: آشنایی با پانداس و امکانات آن نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز خواندان اطلاعات از فایل‌های CSV ویژگی‌های سری‌ها و دیتافریم‌ها تفاوت و شباهت میان سری‌ها و دیتافریم‌ها شمارش، مرتب‌سازی و فیلتر کردن اطلاعات محاسبات آماری و ریاضی روی داده‌ها تبدیل انواع داده‌ها بهینه‌سازی استفاده از حافظه مفهوم ایندکس یا نمایه مصورسازی اطلاعات و ترسیم نمودارها مطالب این فرادرس در سطحی است که برای اغلب کاربردهای عملی پانداس در پروژه‌های داده‌کاوی و علوم داده، کافی خواهد بود و هر کسی که قصد استفاده از این ابزار را داشته باشد، می‌تواند به سادگی تمامی چیزهایی را که لازم دارد، از طریق این آموزش فرا بگیرد. البته، پیش‌نیاز استفاده از این فرادرس، آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون (حداقل در سطح مقدماتی) است. آموزش پانداس pandas برای تحلیل اطلاعات در پایتون - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/sv85