Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — прогнозирование выручки магазинов с использов...

Узнайте, как создать практичную модель прогнозирования продаж на Python для предсказания выручки магазинов на следующий год с помощью XGBoost. В этом видео мы подробно рассмотрим весь рабочий процесс, начиная с подготовки исторических данных о продажах и выполнения необходимых инженерных расчетов признаков, а затем обучения модели регрессии XGBoost для выявления сложных закономерностей в показателях розничной торговли. Вы узнаете, как структурировать данные по времени для прогнозирования, оценивать точность модели и генерировать надежные прогнозы выручки на предстоящий год. Этот урок предназначен для энтузиастов в области науки о данных, аналитиков и всех, кто заинтересован в применении методов машинного обучения к реальным задачам бизнес-прогнозирования с использованием Python. Набор данных: https://github.com/Onurbltc/SalesFore... Спасибо за просмотр видео! Я регулярно делюсь новым контентом по науке о данных. Если вам понравилось, подпишитесь, чтобы получать больше видео. Плейлисты, которые могут вам понравиться: Полные курсы и проекты по анализу данных    • Data Science Full Courses & Projects   Уроки по анализу данных на Python    • Python Data Analysis Tutorials with Pandas...   Уроки по машинному обучению на Python    • Machine Learning with Python Tutorials: Sc...   Искусственный интеллект Уроки    • AI Tutorials (Langchain, OpenAI & LLMs)   Смотрите далее: Обнаружение мошенничества с помощью машинного обучения – полный проект по анализу данных на Python (точность 94%)    • Fraud Detection Using Machine Learning – F...   Учебное пособие по проекту машинного обучения на Python    • Data Cleaning with Python Pandas: Hands-On...   Интенсивный курс по анализу данных на Python: от нулевого опыта до эксперта за 7 часов (7 полных курсов и проектов)    • Python Data Science Bootcamp: Zero Experie...   Python Проект по разведочному анализу данных: анализ данных о волейболе с помощью Pandas (пошаговое руководство)    • Python EDA Project: Analyze Volleyball Dat...   Сегментация клиентов с использованием машинного обучения (кластеризация методом K-средних) – полный проект по анализу данных на Python    • Customer Segmentation Using Machine Learni...   Курсы: https://www.onurbaltaci.com/courses Контакты для спонсорства: https://www.onurbaltaci.com/contact Присоединяйтесь к сообществу Data Science в Discord:   / discord