Как нужно подходить к продуктовой стратегии в эпоху ИИ

Искусственный интеллект сделал разработку новых функций дешевой, а это значит, что выбор неправильных функций обходится дороже, чем когда-либо. Тим Хербиг, коуч по продуктовой стратегии и автор книги «Реальный прогресс», рассказывает, как построить продуктовую стратегию, которая действительно поможет вам говорить «нет». Полный текст статьи: https://www.news.aakashg.com/p/how-th... Транскрипт: https://www.aakashg.com/product-strat... Временные метки 03:06 - Дешевые функции делают неправильный выбор дорогим 05:33 - Единственный тест, который должна пройти каждая стратегия 07:19 - Реклама 09:02 - Основные вопросы, на которые отвечает каждая стратегия 12:39 - Почему ИИ не является ценностным предложением 18:41 - Тест Роджера Мартина и переворот глупости 25:11 - Реклама 30:59 - Пример из практики - Fair Mile, рынок подержанных автомобилей 35:43 - Деревья аудитории 42:16 - Дифференциация с помощью 7 сил 52:48 - Как узнать, сработала ли ваша стратегия 58:30 - Создание Цикл стратегии и метрик 1:04:33 - Что вы наследуете против того, что вы создаете 🏆 Спасибо нашим спонсорам 1. Fingerprint: Определяйте хороших и плохих посетителей с лучшей в отрасли точностью - https://tinyurl.com/2s3p65p7 2. Ariso: Выпускайте ИИ-агентов и функции быстрее, с меньшим количеством регрессий - https://ariso.ai/aakash 3. Customer.io: Отправляйте более умные сообщения, используя данные о вашем продукте - http://customer.io/productgrowth 4. Amplitude: Лидер рынка в области продуктовой аналитики - https://tinyurl.com/b7nret7v 5. Product Faculty: Получите скидку 150 долларов на их сертификацию №1 по ИИ-менеджменту продуктов по коду AAKASH150 - https://www.productfaculty.com/?code=... Ключевые выводы 1. Дешевые функции делают неправильные ставки дорогими - ИИ ускорил разработку, поэтому выбор неправильной функции теперь обходится дороже, а не дороже. меньше. Вам все равно нужно убедить людей использовать все, что вы выпускаете. Настоящий вопрос в том, повлияла ли эта продукция на клиентов и бизнес. 2. Стратегия реальна только в том случае, если она помогает вам говорить «нет» — презентация, одностраничный документ или структура — критерий один и тот же. Если она не помогает командам говорить «нет» возможностям, это не стратегия. Здоровая стратегия предполагает, что большая часть энергии вашей команды направлена ​​на работу, связанную с ней. 3. Каждая стратегия отвечает на одни и те же основные вопросы — объяснение, почему нужно действовать сейчас, определение того, кому вы служите и кто еще конкурирует, и выигрышные ходы, определяющие, как вы предоставляете ценность и отличаетесь от конкурентов. Шаблоны и схемы — это всего лишь окна в эту сложную работу. Начните с вопросов, а не с шаблона. 4. ИИ — это ресурс, а не ценностное предложение — у всех есть доступ к одним и тем же передовым моделям, поэтому вы не можете конкурировать только за счет технологий. Используйте ИИ, чтобы усилить причины, по которым клиенты уже выбирают вас. Бренд и данные — это оставшиеся барьеры. 5. Проведите эксперимент с «переворотом глупости» — заимствовано у Роджера Мартина. Переверните стратегический выбор и проверьте, не является ли противоположный вариант явно глупым. Если да, значит, вы сделали неправильный выбор. Переворачивайте отдельные компоненты, такие как аудитория или ценностное предложение, а не всё утверждение целиком. 6. Стратегия не должна охватывать всё — фокусирование на платных пользователях не означает отключение продукта для бесплатных пользователей. Выбор сегмента просто должен соответствовать заложенной в нём концепции. Каждый компонент должен усиливать другие. 7. Постройте дерево аудитории — найдите золотую середину между слишком широкой и комично узкой. Разделите аудиторию по регионам, типам покупателей и стоимости автомобилей, пока не сможете сказать «нет». Fair Mile ориентируется на постоянных покупателей автомобилей стоимостью более 100 000 долларов в Германии, а ИИ ускоряет оценку размера этого рынка. 8. Дифференцируйтесь на том, что занимает больше всего времени — проведите эксперименты с помощью 7 принципов Гамильтона Хелмера. Эффекты бренда и сети сохраняются, в то время как эффективность процессов и функции ИИ копируются. Никто не купит у вас машину, потому что на вашей торговой площадке есть поиск с использованием ИИ. 9. Измеряйте изменения в поведении, а не токены — сначала простым языком скажите, что вы будете делать по-другому в следующем квартале, а затем — как вы поймете, что это сработало. Использование токенов — это обмен ценностями для поставщика модели, а не для ваших клиентов. Спросите, чье поведение должно измениться и насколько. 10. Привяжите метрики к вашим конкретным решениям — общие KPI, такие как выручка, слишком неточны и слишком медленны, чтобы показать, сработала ли стратегия. Fair Mile отслеживает долю проданных автомобилей свыше 100 000, маржу на транзакцию и рейтинг рекомендаций среди этих покупателей. Затем сопоставьте...