【第14回】AI研究会 第5章 開発環境の構築
イーコンプライアンス
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【第14回】AI研究会 第5章 開発環境の構築
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【要約】AI Compliance研究会の第14回は「Claude Codeで作り、AWSで守る」がテーマです。GPT-6 Astraの最新動向とAIリスク議論の実際を整理したうえで、GAMP 5第2版・CSA・EU GMP Annex 22案を踏まえてAI駆動開発の規制上の位置づけを示します。Claude Codeによる開発、開発環境の構築、Amazon Bedrockを使ったRCAの3つのデモを交え、GxP環境で生成AIを「作る・守る・使う」ための統制と記録の考え方を解説します。全編はビデオ・VODでご視聴いただけます。
全編は、ビデオ・VODでご視聴いただけます。
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■ 【ビデオ・VOD】【第14回】AI Compliance研究会
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1.最新のAI動向 ― Astraと、AIのリスク
・GPT-6 Astra:推論の筋道が「言葉」で残らない
・「AIはAI語で話している」は本当か
・規制業務への含み(外側の記録で説明する)
・AIは人類を滅ぼすのか ― 議論の全体像と実際に観察されていること
・どのような対策がとられているか
・GxPの私たちにとっての意味
2.AI駆動開発の規制上の位置づけ
・AIで「作る」と、AIが「動く」は別の話
・Claude Codeは「開発ツール」として扱えるか
・関連する規制・ガイダンス(2026年10月時点)
・Annex 22案と生成AI
3.Claude Codeによる開発と品質の確保(デモ1)
・AIコーディングツールの全体像
・当社の実例:eQMSの開発体制
・ハーネスエンジニアリング
・Claude Codeの管理機能とGxPの統制との関係
・対策の全体像:多層防御
・レビューサーキット/Codexによる独立レビュー/サブエージェントによる多重独立レビュー
・デモ1:Claude Codeで小さなツールを作る
4.開発環境の構築(デモ2)
・開発環境の全体構成と必要なアプリケーション
・GitとGitHub:変更管理の仕組み
・Docker:実行環境をそろえる
・AWS SSO(IAM Identity Center)とGitHub ActionsからのOIDC
・IaCと適格性確認
・Claude CodeをBedrock経由で使う
・デモ2:開発環境を確かめる
5.AWSの規制対応・査察対応機能
・LLMをどこで動かすか
・AWSの利点と欠点/GxPの観点での比較
・責任共有モデル
・規制要件とAWSの機能
・CloudTrail:AWS基盤の操作記録
・AWS ConfigとAudit Manager
6.Bedrockを使ったRCA(デモ3)
・RCAにAIを使う狙い
・構成:Bedrockを使ったRCA支援
・進め方:逸脱からCAPA案まで
・統制のポイントと規制上の論点
・デモ3:BedrockでRCAの下書きを作る
7.規制上の留意点と討議
・電子記録・電子署名と監査証跡
・AI生成物のレビュー責任
・AIシステムの更新時の変更管理
・査察・監査での説明
・討議 ― 皆さまのお考えを伺います
・本日の持ち帰り ― 3点
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