なぜAIは、人間が"教えるのをやめたら"名人に勝ったのか？【ゆっくり解説】

2017年、将棋の名人とAIの対局。AIの1手目は、プロならまず指さない「3八金」でした。 そして、名人が負けました。名人自身、どこが決定的に悪かったかは分からない、と話しています。 そのAIの強さは、名人より強い誰かが教え込んだものではありません。 人間が「教えるのをやめた」ところから来ていました。 今回は将棋と翻訳、2つのAIの歴史をたどりながら、なぜ人間が教えるほどAIは弱かったのかを確かめます。 ・将棋は素人という化学の研究者が作ったAIが、初めて出た大会でいきなり優勝 ・プロがソフトに勝ったのに、翌月から「許可なくソフトと対局しないように」 ・名人との大一番の1手目は、くじ引きのように選ばれていた ・ある金曜の深夜、Google翻訳が急にうまくなった本当の理由 ・「言語学者をクビにするたびに、成績が上がる」 ・人間の棋譜を1局も見なかったAIが、2時間で世界一の将棋AIを上回った ・毎日使っているChatGPTは、まだ人間に「教わっている」側だった AIは、人間が教えるのを手放すたびに、1段ずつ強くなりました。 では、人間がAIの先生を完全にやめる日は、来るのでしょうか。 【目次】 0:00 名人が負けた理由は、誰にも分からなかった 1:59 今日のAIは、3種類 2:32 将棋ソフトの頭の中と、素人が作ったAI 5:33 人間が負けていった10年 7:17 人間の棋譜では、足りなくなった 8:31 翻訳が、一晩で変わった 11:52 人間のお手本まで手放した 14:28 名前は「苦い教訓」 15:52 ChatGPTは、まだ教わっている 19:26 AIが、人間に教え返した 【あわせて見たい】(動画の中で触れた回) ・なぜAIの中身は"作った本人"にも読めないのか【ゆっくり解説】 　人間がルールを書くのを諦めて、機械に見つけさせる「機械学習」の回。今回、将棋のAIでもまさにそれが起きました 　   • なぜAIの中身は"作った本人"にも読めないのか【ゆっくり解説】   ・なぜAIは日本の"古本"を買い漁っているのか【ゆっくり解説】 　人間の棋譜を見ずに、自分同士の対戦だけで最強になった「アルファ碁ゼロ」に触れた回。今回は、そこへ至るまでの道のりを追いました 　   • なぜAIは日本の"古本"を買い漁っているのか【ゆっくり解説】   ・なぜ天下のGoogleはChatGPTに先を越されたのか【ゆっくり解説】 　ChatGPTの土台「Transformer」をGoogleが生んだ回。今回は、それが翻訳の研究から生まれたことを話しています 　   • なぜ天下のGoogleはChatGPTに先を越されたのか【ゆっくり解説】   【この動画の主な参考情報】 ・Richard Sutton「The Bitter Lesson」(2019年。動画で紹介した「苦い教訓」の原文) 　http://www.incompleteideas.net/IncIde... ・Google DeepMind「AlphaZero: Shedding new light on chess, shogi, and Go」 　人間の棋譜を使わず、ルールだけから将棋・チェス・囲碁を学んだAI 　https://deepmind.google/blog/alphazer... ※ 「言語学者をクビにするたびに、成績が上がる」は、フレデリック・ジェリネックの言葉として広く伝わるもので、正確な言い回しには諸説あります。 ※ 動画の内容は2026年11月時点の情報です。 「AI深層部」は、AIやITの歴史と仕組みを「なんとなく」から「ちゃんと分かる」に深掘りするチャンネルです。 チャンネル登録していただけると励みになります! ※この動画は東方Projectの二次創作です。 ※音声にはAquesTalkライセンスに基づく合成音声を使用しています。 #ゆっくり解説 #AI #人工知能 #将棋 #ChatGPT #LLM #苦い教訓 #機械翻訳