Мастер-класс по Power BI: Объединение запросов и типы объединений (Merge & Join) | Эпизод 30

Освойте искусство объединения разрозненных наборов данных в Power BI Power Query! Это 30-й эпизод мастер-класса EmergenTeck по Power Platform, в котором мы рассмотрим, как связать отдельные личные записи сотрудников с финансовыми данными и данными о заработной плате, используя общий столбец-коннектор. Вы узнаете, почему уникальные идентификаторы, такие как номера сотрудников, необходимы для точности данных, как создавать составные уникальные ключи, когда в данных отсутствует единый идентификатор, и как каждый тип объединения в стиле SQL контролирует, какие записи сохраняются в вашей консолидированной таблице. ✅ ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ Работа с разделенными наборами данных: почему организации разделяют конфиденциальные данные о заработной плате от общих данных профиля сотрудника в таких системах, как Azure Entra ID Возможности уникальных коннекторов: почему общие столбцы, такие как номер сотрудника, важны для различения людей с одинаковыми именами или фамилиями Загрузка и преобразование данных: импорт рабочих книг Excel в Power BI, использование функции «Использовать первую строку в качестве заголовка», настройка типов данных столбцов Запросы слияния против запросов слияния как новые: почему «как новый» создает третью таблицу, сохраняя при этом исходные таблицы Создание пользовательских составных ключей: обходной путь для создания уникальных идентификаторов путем объединения 4-5 столбцов, когда в наборе данных отсутствует один первичный ключ Освоение типов объединения Power BI: Левое внешнее объединение: сохраняет все строки из основной (левой) таблицы, извлекает соответствующие записи из вторичной (правой) Правое внешнее объединение: сохраняет все строки из вторичной (правой) таблицы, соответствующие записи из основной Полное внешнее объединение: сохраняет все строки из обеих таблиц таблицы, заполнение несовпадающих полей значениями NULL Внутреннее соединение (Inner Join): отфильтровывает несовпадающие данные, возвращает только строки, присутствующие в обеих таблицах Левое антисоединение (Left Anti Join): изолирует записи, существующие исключительно в первой таблице Столбцы против строк при слиянии: почему слияние расширяет таблицу по горизонтали за счет увеличения количества столбцов, а не за счет наложения строк 🎯 ДЛЯ КОГО ЭТО Разработчики Power BI, аналитики данных, специалисты по бизнес-аналитике и все, кто хочет освоить слияние данных, операции соединения и методы консолидации запросов в Microsoft Power BI и Power Query. 📺 СЕРИЯ МАСТЕР-КЛАССОВ ПО POWER PLATFORM Полный плейлист:    • Microsoft Power Platform Masterclass   Новые эпизоды каждую неделю, подписывайтесь, чтобы не пропустить их. 🎓 ПОЛУЧИТЕ СТРУКТУРИРОВАННОЕ ОБУЧЕНИЕ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ Компания EmergenTeck обучает специалистов по RPA и ИИ с 2017 года. Для получения менторской поддержки, работы над реальными проектами и подготовки к сертификации PL-900 / PL-200 / PL-400, ознакомьтесь с нашими полными курсами. Веб-сайт: https://emergenteck.in Страница курса: https://emergenteck.in/microsoft-powe... WhatsApp: +91-7350070755 Электронная почта: info@emergenteck.in 🔔 Подпишитесь и нажмите на колокольчик. Новые уроки каждую неделю. СВЯЖИТЕСЬ С EMERGENTECK Веб-сайт: https://emergenteck.in LinkedIn:   / emergenteck-in   Instagram:   / emergenteck.in   Facebook:   / emergenteckkv   X: https://x.com/emergenteck #PowerBI #PowerQuery #MergeQueries #JoinTypes #DataModeling