ИИ может генерировать гипотезы. Успеют ли за ним лаборатории? | The Next Endeavor 2026

Искусственный интеллект может предлагать молекулы и эксперименты быстрее, чем исследователи могут их проверить. Так где же на самом деле ускоряется научное открытие, и где возникает узкое место? Ванесса Парли модерирует дискуссию с Джо Беттс-ЛаКруруа, Сурьей Гангули, Агамом Кхаре и Раджешем Сваминатаном об ИИ в биологии, медицине, материаловедении и нейробиологии. Они обсуждают физические испытания, клинические исследования, что делает механизм научных открытий надежным, и риски, связанные с более мощными инструментами. Запись сделана на саммите Imagination in Action Silicon Valley AI Summit в Google Bay View. ====== РАЗДЕЛЫ 0:00 Что ИИ меняет в науке 5:36 Лабораторный цикл и узкое место клинических испытаний 9:44 ИИ в термоядерном синтезе, чипах, материалах и сельском хозяйстве 14:57 Что делает настоящий двигатель открытий 24:14 Цифровые двойники и болезни головного мозга 27:39 Риски двойного использования и открытая наука ====== СВЯЗАТЬСЯ Ванесса Парли:   / vparli   Джо Беттс-ЛаКруа:   / bettslacroix   Сурья Гангули:   / surya-ganguli-03867537   Агам Харе:   / khareagam   Раджеш Сваминатан: https://www.khoslaventures.com/team/r... Imagination in Action LinkedIn:   / imaginationinaction   Instagram:   / imaginationinaction   YouTube:    / @imaginationinaction   X: https://x.com/imaginationxyz Веб-сайт: https://imaginationinaction.co/ #TheNextEndeavor2026 #ImaginationInAction #AIForScience Ссылки в профиле IIA были проверены по общедоступным аккаунтам.