00 — Будущее разработки лекарств: ИИ, который моделирует биологию | Stack, X-Cell, демо ESM2

В статье журнала Nature, опубликованной на этой неделе, задавался вопрос, может ли ИИ имитировать живую клетку. Три исследовательские группы в начале 2026 года выпустили модели, которые всерьез пытаются ответить на этот вопрос. В этом видео рассматриваются все три модели и демонстрируется одна из них в режиме реального времени в коде. Темы: • Почему разработка лекарств по-прежнему идет медленно, несмотря на десятилетия автоматизации • Инициатива Chan Zuckerberg Biohub по виртуальной биологии стоимостью 500 миллионов долларов • Что такое секвенирование РНК отдельных клеток и Perturb-seq и почему они важны • Stack (Arc Institute, январь 2026 г.): контекстное обучение для клеток, атлас Perturb Sapiens • X-Cell (Xaira Therapeutics, март 2026 г.): виртуальная клеточная модель с 4,9 миллиардами параметров • ESM2: модель языка белков, обученная на 250 миллионах последовательностей из всех форм жизни на Земле • Демонстрация в реальном времени: встраивание EGFR и его мутаций, вызывающих лекарственную устойчивость, оценка мутаций с нулевым количеством попыток Для понимания концепций не требуются предварительные знания в области биологии или программирования. Знание Python будет полезно для демонстрации кода. Ссылка на статью в Nature: https://www.nature.com/articles/d4158... Ссылка на код: https://github.com/bnsreenu/AI-for-Dr...