04a — QSAR-моделирование: прогнозирование эффективности лекарств по структуре молекул

Это концептуальная часть видеоурока по моделированию QSAR. Здесь нет кода, только идеи, которые объясняют смысл кода из видео 4b. Если вы когда-либо видели в статьях по QSAR сообщения о подозрительно высоких значениях R-квадрат, это видео объясняет, почему это происходит и что делать вместо этого. Темы, затронутые в видео: что такое QSAR и какое место он занимает в разработке лекарств, почему случайное разделение на обучающую и тестовую выборки не подходит для молекулярных данных и как разделение на каркасные модели исправляет это, как работает XGBoost простыми словами, как обучаются нейронные сети, что показывают объяснения SHAP и как честно оценивать модели регрессии и классификации. Ссылка на код: