System One模型Jev​ | Diogo Almeida | TypeSafe AI | RLCD | RLHF | 结构化输出 | 不会聊天的模型 | 丹尼尔卡尼曼 | 杰文斯悖论

前OpenAI核心研究员Diogo Almeida创立TypeSafe AI，发布首款System One模型Jev。Jev放弃文本生成，直接输出带概率置信度的结构化决策，采用全新训练方法RLCD和并行采样架构。相比传统LLM，速度快20-200倍、成本低40-400倍，输出Token免费，类型错误率降为零。实测中最高测出193.6倍速度优势和444.6倍成本优势。Jev的发布引发开发者社区热议，也引来关于零幻觉定义和RLCD校准证据的质疑，但它指向了AI分工的新方向：大模型负责思考规划，专用决策模型埋入代码深处完成每秒数万次判断。未来Agent的效率跃迁，也许不是比谁生成更快，而是不再生成。