Как Mars использует ИИ-платформу 4flow для оптимизации логистики
SupplyChainBrain
0:00 / 0:00
Как Mars использует ИИ-платформу 4flow для оптимизации логистики
115 просмотров · 3 недели назад
SupplyChainBrain
12,6 тыс. подписчиков
115 просмотров · 3 недели назад
Цепочки поставок постоянно испытывают давление из-за сбоев, роста затрат и повышения ожиданий в отношении качества обслуживания — однако решения по-прежнему принимаются в разрозненных системах и функциональных подразделениях. Даже при значительных инвестициях в цифровизацию и ИИ многие организации остаются в ловушке реактивного исполнения.
В этой сессии Mars и 4flow расскажут о том, как они перешли от традиционной диспетчерской вышки в сфере транспорта к предиктивной оркестровке цепочек поставок. Благодаря оценке решений, связанных с логистикой, на более ранних этапах, а не реагированию на изменения в последующих звеньях цепочки поставок, им удалось предотвратить сбои еще до их возникновения.
В сессии будет показано, как Mars расширила свои возможности благодаря новой модульной платформе 4flow, разработанной на основе ИИ, — ускорив получение результатов, устранив разрозненность и решив проблему растущего давления затрат, одновременно обеспечивая бесперебойный поток товаров на рынок.
Участники получат практические знания о том, как преодолеть разрыв между планированием и исполнением и повысить устойчивость своей цепочки поставок.
Что вы узнаете:
Почему сбои в цепочке поставок стали проблемой для доходов и роста, а не просто проблемой исполнения
Как компания Mars перешла от традиционной диспетчерской вышки к прогнозируемой, учитывающей пропускную способность, оркестровке с использованием платформы, разработанной на основе ИИ
Практические уроки по внедрению ИИ в ваш бизнес