AI w projektach UE - webinar 24.08.2026

Zapraszamy do obejrzenia webinaru organizowanego przez Punkt dla Przyrody, poświęconego wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji (AI) na każdym etapie przygotowywania i realizacji projektów finansowanych ze środków Unii Europejskiej. Z nagrania dowiesz się, jak AI pomaga w analizie dokumentacji naborowej, budowaniu matrycy zgodności oraz automatyzacji pisania wniosków, a także jak unikać halucynacji modeli, chronić dane i właściwie weryfikować generowane treści. 👤 Prowadzący i Ekspert Ekspert: Adam Parys – Praktyk i wdrożeniowiec narzędzi AI (m.in. Microsoft M365 Copilot, OpenAI GPT), autor książki „Polecenia dla ChatGPT w finansach”. Członek grup roboczych ds. sztucznej inteligencji przy Ministerstwie Cyfryzacji (administracja publiczna i współpraca międzynarodowa) oraz członek Stowarzyszenia Badań nad Sztuczną Inteligencją (twórcy m.in. modelu Bielik). Prowadząca: Anna Zawiła-Niedźwiecka – Punkt dla Przyrody. 📋 Program webinaru Blok 1: AI w projektach unijnych – od pomysłu do realizacji Analiza dokumentacji naborowej: Zamiana kryteriów na matryce zgodności oraz błyskawiczna synteza regulaminów. Łańcuch logiki interwencji: Budowanie spójnej ścieżki Problem ➔ Cel ➔ Rezultat w komunikacji z modelem AI. Granice i ryzyka korzystania z AI: Jak unikać halucynacji, zmyślonych źródeł/orzecznictwa oraz niepoprawnych danych geograficznych i prawnych. Bezpieczeństwo danych: Anonimizacja, polityki bezpieczeństwa informacji i zasady wprowadzania danych do modeli publicznych i lokalnych. Gdzie AI daje największą wartość: Diagnoza potrzeb, redagowanie wariantów opisu projektu, prosty język urzędowy oraz automatyczna kontrola jakości przed złożeniem wniosku. ⏱️ Spis treści / Znaczniki czasu (Timestamps) 00:00 – Powitanie uczestników i wprowadzenie do tematu (Anna Zawiła-Niedźwiecka, Punkt dla Przyrody) 02:23 – Kim jest ekspert? Przedstawienie doświadczenia i profilu Adama Parysa 06:54 – Omówienie agendy, celów szkolenia oraz harmonogramu 08:57 – Krytyczne myślenie i weryfikacja źródeł: Czego bezwzględnie unikać przy pracy z AI? 11:26 – BLOK 1: Analiza naboru, kryteria, logika interwencji i kontrola jakości 14:50 – Ryzyko halucynacji modeli i tworzenia fałszywych linków lub wyroków 18:00 – Gdzie AI realnie wspiera wniosek unijny? (Diagnoza potrzeb, prosty język, wykrywanie luk) 21:13 – Łańcuch pracy z AI: Od ogłoszenia naboru po koncepcję i wniosek #Punktdlaprzyrody #FunduszeUE