4 навыка, необходимых для работы Full-Stack специалистом по Data Science
Shaw Talebi
0:00 / 0:00
4 навыка, необходимых для работы Full-Stack специалистом по Data Science
16 378 просмотров · 2 года назад
Shaw Talebi
102 тыс. подписчиков
16 378 просмотров · 2 года назад
🤝 Ваши инженеры используют Claude, а отделы продаж, эксплуатации и финансов — нет? Я решаю эту проблему для компаний-разработчиков программного обеспечения с численностью персонала от 50 до 200 человек: https://aibuilder.academy/yt/xm9devSQEqU
Я запускаю новую серию видеороликов по Full Stack Data Science. В этом видео я познакомлю вас с этой идеей и опишу её 4 «шляпы». В будущих видео мы рассмотрим каждую «шляпу» на примере реального практического применения.
Дополнительные ресурсы:
📰 Подробнее: https://medium.com/towards-data-scien...
💻 Проект на GitHub: https://github.com/ShawhinT/yt-search
Введение - 0:00
Что такое FSDS? - 0:36
Почему это нам нужно - 1:56
4 роли специалиста по анализу данных - 4:19
Роль 1: Менеджер проекта - 4:50
Роль 2: Инженер по данным - 6:53
Роль 3: Специалист по анализу данных - 9:25
Роль 4: Инженер машинного обучения - 13:29
Как стать специалистом по анализу данных - 16:38
Что дальше? - 18:39