Программный агент, превзошедший OpenAI и Anthropic (фабричный ИИ с Эно Рейесом)

Автономные агенты-программисты переходят из демонстрационных версий в реальные рабочие процессы производства. В этом эпизоде ​​соучредитель и технический директор Factory AI Эно Рейес объясняет, что такое «дроиды» на самом деле — полностью автономные агенты, которые могут принимать заявки, модифицировать реальные кодовые базы, запускать тесты и работать в рамках существующих рабочих процессов разработки. Мы подробно рассматриваем исследования Factory по сжатию контекста (которые превзошли показатели OpenAI и Anthropic), что делает кодовую базу «готовой к работе агента» и почему исследование Стэнфордского университета показало, что ЕДИНСТВЕННЫМ фактором успеха ИИ является качество кодовой базы, а не темпы внедрения или использование токенов. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, интересующимся инструментами автономного программирования, или просто хотите понять, куда движется разработка ИИ, этот эпизод полон практических идей. 🔗 Попробуйте Factory AI: https://factory.ai 📰 Подпишитесь на рассылку The Neuron: https://theneuron.ai 📖 Упомянутые ресурсы: • Исследования Factory в области сжатия: https://factory.ai/news/evaluating-co... • Структура готовности агентов (8 столпов для подготовки вашего кода к ИИ): https://factory.ai/news/agent-readiness • Оценка контекстного сжатия (как Factory обошла OpenAI и Anthropic): https://factory.ai/news/evaluating-co... • Сигналы: к самосовершенствующемуся агенту (рекурсивная система самосовершенствования): https://factory.ai/news/factory-signals ➤ РАЗДЕЛЫ 0:00 - Введение 0:54 - Какую проблему пыталась решить Factory? 4:14 - Создание автономных агентов с первого дня 6:26 - От когнитивной науки к агентам ИИ 9:15 - "Что, если мы поместим LLM в цикл while?" 11:37 - Что такое дроиды? 15:05 - Настройка дроидов для различных задач 18:04 - Гибкость модели и выбор правильной модели 23:23 - Как дроиды ищут подтверждение 26:35 - Проблема сжатия контекста 31:18 - Фабричное, OpenAI и антропное сжатие 36:35 - Почему качество сжатия важно в производстве 38:09 - Может ли это решить проблему памяти для ВСЕХ агентов? 42:19 - Использование агентов для написания кода 45:17 - Что означает "готовность агента"? 46:33 - Стэнфорд: только качество кода предсказывает успех ИИ 51:45 - Готовность агентов выходит за рамки кода 53:18 - Где агенты до сих пор терпят неудачу 55:01 - Подходит ли это для начинающих? 56:40 - Советы по созданию собственных агентов 58:43 - Где попробовать Factory AI Ведущие: Кори Ноулз и Грант Харви Гость: Эно Рейес, соучредитель и технический директор Factory AI Опубликовано: Маник Сантос Редактор: Адриан Валлинан