Как работают ИИ-агенты: от автодополнения до инструментов и действий

Как предсказание следующего слова превращается в ИИ-агента, использующего файлы и инструменты? Этот наглядный курс простым языком объясняет языковые модели, эмбеддинги, механизм внимания, трансформеры, поиск информации, вызовы инструментов и циклы работы агента. Доктор Джейсон Дин начинает с коротких окон слов в n-грамных моделях, затем объясняет изученные представления, механизм внимания, трансформеры, предварительное и последующее обучение. Анимированные диаграммы показывают, что добавляет каждое изменение и где остаются его ограничения. Затем курс выходит за рамки модели: файлы и поиск информации предоставляют релевантный материал, инструменты выполняют разрешенные действия, а цикл управления использует результаты для выбора последующих шагов. Вы научитесь различать то, чему модель научилась во время обучения, от того, что предоставляет приложение для конкретного запроса. Вы также сравните один ответ, фиксированный рабочий процесс и цикл работы агента, а затем изучите состояние, разрешения, подтверждения, проверку и правила остановки для повторяющихся действий. Знания в программировании не требуются. Преподаватель: доктор Джейсон Дин, доцент экономики, Университетский колледж Кингс при Западном университете. Программирование не требуется. Разделы 00:00 Введение 11:26 N-граммовые модели и контекст 19:22 Встраивания и представления 21:04 Как сеть предсказывает 26:21 Внимание 40:55 Предварительное обучение и вычисления 1:02:59 Поиск и его ограничения 1:07:17 Инструменты и управляемые действия 1:15:42 Цикл работы агента #AILiteracy #ИскусственныйИнтеллект Изучите серию «AI Literacy for Professionals»:    • AI Literacy for Professionals: Tools, Priv...